بهينه‌سازي مدل DRASTIC با استفاده از آمار ناپارامتريك

Optimization of DRASTIC model by statistical nonparametric methods

بررسي آسيب پذيري آب زيرزميني بعنوان وسيله و ابزاري موثر، براي تشخيص مناطق آسيب پذير و انجام فعاليتهاي حفاظتي جهت حفظ كيفيت آب اين مناطق مي باشد. در ميان روش هاي آسيب پذيري، روش DRASTIC بطور وسيعي براي ارزيابي آسيب پذيري در مقياس ناحيه اي مورد استفاده قرار مي گيرد. مشكل اين روش، سليقه اي و كارشناسي بودن رتبه بندي و وزن دهي پارامترهاي آن است. هدف اين تحقيق استفاده از روش آمار ناپارامتري جهت بهينه سازي مدل DRASTIC و كاهش مشكلات وزن دهي و رتبه بندي ها و در مرحله بعد حذف و اضافه نمودن پارامترهاست. بدين منظور پس از جمع آوري پارامترهاي ورودي از منطقه مطالعاتي دزفول ، آسيب پذيري براساس مدل استاندارد DRASTIC تعيين گرديد. رتبه بندي و اهميت و وزن پارامترها با استفاده از آزمونهاي آمار ناپارامتري و با توجه به ميزان غلظت نيترات مورد بازنگري قرار گرفت و معادله آسيب پذيري بهينه براي منطقه تعيين گرديد. نتايج تحقيق نشان دهنده ارتباط نسبتاً زياد آسيب پذيري بهينه شده با نيترات، نسبت به روش معمولي DRASTIC مي باشد.

Assessing the vulnerability of groundwater is an effective tool to identify vulnerable areas and conservation activities in order to maintain water quality in these areas. DRASTIC method has been used for vulnerability assessment more than other methods in scale area. The weakness of this method is estimating the weights of the model parameter. The aim of this research is to optimize the weights of DRASTIC model by using statistical nonparametric method. In this regard, the appropriate inputs of DARSTIC model were collected from Dezful area, and then vulnerability of the groundwater of this area was determined based on the primary weights of the model parameters. The final weights of the parameters were optimized using nonparametric test and the concentration of the nitrates in Dezful area. Results show better performance of optimized DRASTIC model than original DRASTIC model.