جداسازي پوسته از مغز گردو و دسته بندي مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهاي تغييرناپذير تصوير، شبكه عصبي مصنوعي و روش آناليز تشخيصي

چكيده ابداع روشي به منظور جداسازي پوسته از مغز و طبقه بندي مغز گردوها با توجه به اختلاف قيمت قابل توجه مغز گردوها از لحاظ رنگ (روشن تا كهربايي) بسيار حايز اهميت است. اعمال روش ابداعي مي تواند موجب كاهش نيروي كارگري مورد نياز شده و از لحاظ اقتصادي نيز مقرون به صرفه خواهد بود. در همين راستا مطالعه اي بر روي گردوي ايراني (Juglans regia L.) انجام شد .در اين تحقيق از ماشين بينايي به همراه شبكه عصبي مصنوعي جهت مطالعات پايه اي براي اتوماسيون جداسازي پوسته از مغز و از آناليز تشخيصي براي طبقه بندي مغز استفاده شد. اين تحقيق شامل دو مرحله است: جداسازي مغز از پوسته و طبقه بندي مغز. از پنج گشتاور تغييرناپذير براي جداسازي پوسته‌ي گردو از مغز آن استفاده گرديد. پس از استخراج گشتاورها از يك شبكه‌ي عصبي براي جداسازي اين دو گروه استفاده شد. نتايج حاصله نشان داد كه نرخ جداسازي صحيح در مرحله اول در حدود 6/98 درصد است. در مرحله دوم، براي طبقه‌بندي مغز گردوها، چهار دسته (خيلي روشن، روشن، كهربايي روشن و كهربايي) در نظر گرفته شد. با مقايسه دو فضاي رنگي HSI و RGB، با بكارگيري دو مولفه‌ي اصلي R و G فضاي رنگي RGB و استفاده از روش آناليز تشخيصي دقت فرآيند براي طبقه بندي مغز گردوها در حدود 15/98 درصد بدست آمد. با توجه به دقت بالاي طبقه‌بندي، به نظر مي‌رسد كه روش ذكر شده راهي مناسب براي طبقه‌بندي مغز گردوها از روشن تا كهربايي ‌باشد.