بررسي كارايي توليد محصولات زيربخش هاي زراعت و باغباني در استان خراسان رضوي: كاربرد روش هاي تركيبي شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم خوشه بندي فازي

Investigation on Technical Efficiency of Agronomy and Horticulture Sub Sectors Products in Khorasan Razavi Province: Application of Integrated Neural Network and Fuzzy Clustering Approach

بررسي اجمالي وضعيت منابع طبيعي در استان خراسان نشان مي‌دهد كه اين بخش با مشكلاتي از قبيل بيلان منفي آب، شوري خاك و فرسايش در دشت‌هاي استان روبروست. اين مطالعه در نظر دارد، ضمن توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پايدار از منابع آب به محاسبه كارايي فني شهرستان‌هاي استان در زير بخش‌هاي زراعت و باغباني بپردازد. داده هاي اين مطالعه مربوط به سالهاي 76، 81 تا 83 و 85 مي باشد كه از آمارنامه جهاد كشاورزي و سازمان آب منطقه اي خراسان رضوي جمع آوري شده است. روش استفاده شده براي محاسبه كارايي فني الگوريتم تركيبي شبكه عصبي و خوشه‌بندي فازي مي‌باشد. ميانگين كارايي فني در شرايط عدم توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پايدار از منابع آب 74 درصد و در شرايط توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پايدار از منابع آب 77 درصد است. علاوه بر اين ضريب همبستگي رتبه بندي كارايي شهرستان ها در دو حالت فوق نشان مي دهد كه توجه به ملاحظات مربوط به استفاده پايدار از منابع آب مي‌تواند ارزيابي كارايي فني شهرستان‌هاي استان خراسان رضوي را دگرگون سازد.

A survey of the natural resources situation in the Khorasan Razavi province reveals that this sector is faced with problems such as negative balance of water in the plains, soil salinity, and soil erosion. This study tries to estimate the technical efficiency of the states of the Khorasan Razavi province in agronomy and horticulture subsectors with attention to restriction of water resources. Required data is collected from yearbooks of Jihad Keshavarzi and Regional Water Organization of Khorasan Razavi province for years 1997, 2002 to 2004 and 2006. This study uses an integrated neural network and fuzzy clustering algorithm. Mean of technical efficiency in the case of considering water resource limitation is 77 percent while as in the case of not considering water recourse limitation is about 74 percent. Results indicate that considering water recourse limitation in agricultural production in each region can affect results of technical efficiency assessment for each state.