تعيين الگوي زارعي درجهت كشاورزي پايدار، با استفاده از برنامه ريزي كسري فازي با اهداف چندگانه (مطالعه موردي: شهرستان پيرانشهر)

Determining Cropping Pattern Corresponding Sustainable Agriculture by Using Multi-objective Fuzzy Fractional programming: a Case of Piranshahar City

در اين مطالعه الگوي بهينه كشت شهرستان پيرانشهر در استان آذربايجان غربي با استفاده از برنامه ريزي كسري چندمعياره فازي براساس داده هاي مقطعي سال زراعي 1387-1386 با اهداف كشاورزي پايدار تعيين گرديد. اطلاعات مورد نياز اين پژوهش با استفاده از روش نمونه گيري تصادفي دومرحله اي از طريق تكميل 600 پرسش نامه از سطح 60 روستاي شهرستان پيرانشهر به دست آمد. نتايج نشان داد كه الگوي بهينه كشت با استفاده از برنامه ريزي كسري چندهدفه فازي براي دست يابي به پايداري با الگوي فعلي كشت اختلاف زيادي دارد. افزون بر اين نتايج حاصل از شاخص هاي پايداري (نسبت درآمد ناخالص به استفاده از كودهاي شيميايي و سموم مختلف) نشان از اهميت هدف و يا حداقل كردن اين نهاده در جهت پايداري داشت. شاخص هاي پايداري به ترتيب براي نهاده هاي سموم شيميايي قارچ كش، علف كش، حشره كش، كودهاي ازته و فسفاته بدست آمد. با توجه به يافته ها، اهميت حذف و يا حداقل كردن نهاده سم شيميايي قارچ كش بيشتر از ساير نهاده ها بود.

In this study the optimal cropping pattern for Piranshahr- one of western Azarbaijan’s cities- was determined using Multi-objective Fuzzy Fractional Programming with the aim of moving toward sustainable agriculture. The cross section data of 2007-2008 were used for our analysis. Data were gathered through filling out 600 questionnaires from 60 villages of Piranshahr city by using two-stage random sampling method. The results showed that the optimal cropping pattern using the Multi-objective Fuzzy Fractional Programming to achieve sustainability is different with the current cropping pattern. Moreover, the results of the stability indices (ratio of gross income to the use of chemical fertilizers and pesticides) showed the significance of this goal was built for sustainability. Sustainability indices determined for chemical pesticides fungicides, herbicides, insecticide, nitrogen, phosphate and fertilizer. Results indicate that elimination or minimization of chemical pesticides and fungicides is more important than other inputs.