بررسي روند تغييرات نوسانات سطح آب زيرزميني درحوضه آبريز نيشابورتحت شرايط اقليمي مختلف

Evaluating the groundwater level fluctuations under different climatic conditions in the basin Neyshabour

دشت نيشابور با اقليم خشك و نيمه خشك يكي از دشتهايي است كه با افزايش برداشت چشمگير آبزيرزميني در سالهاي اخير روبرو بوده است به طوريكه در 5 سال اخير بيش از 4 متر افت داشته است. درنتيجه نقش عوامل مديريتي در اين دشت حايز اهميت ميباشد. در اين مقاله براي يافتن اثرات بارندگي و شرايط اقيمي بر روي نوسانات سطح آب زيرزميني از دادههاي مقدار متوسط بارندگي IDW 1352 استفاده شد و با روش - بارندگي 22 ايستگاه بارنسنجي و تبخير سنجي در طول دوره 85 دشت محاسبه گرديد. با توجه به آزمونهاي من- كندال، والدولفويتز و كمترين مربعات مشخص شد كه شيب سطح آب 1372 داراي روند مثبت است و در سطح 5 درصد معنيدار ميباشد به همين دليل براي - زيرزميني دشت در دوره 1385 يافتن همبستگي بارندگي ها بر روي سطح آب زيرزميني دشت ابتدا روند از سطح آب زيرزميني به روش تفاضل گيري و برون يابي منحني روند حذف گرديد. نتايج همبستگي پيرسون بين بارش و سطح آب زيرزميني نشان داد كه بارندگيها با يك تاخير بيشترين تاثير را روي سطح آب زيرزميني دشت خواهد داشت. اما براي يافتن اثرات خشكسالي و تر (R=0/ 10 ماهه ( 539 با SPI استفاده شد. نتايج تحليل ها به صورت سري زماني متوالي نشان داد كه SPI سالي روي سطح آب زيرزميني از شاخص با سطح آب زيرزميني دشت برخوردار است. همچنين ( R2 ? 0/ مقياس زماني بلند مدت 42 ماهه از همبستگي بيشتري ( 519 در گامهاي زماني و تاخيرهاي مختلف نشان داد كه بارندگيهاي SPI نتايج تحليلهاي فصلي سطح آب زيرزميني و شاخص روي سطح آب زيرزميني خواهند ( R2 ? 0/ با مقياس زماني 30 ماهه و در 4 فصل تاخير بيشترين تاثير ( 62 SPI زمستان با داشت.

In recent years Neyshabur’s plain has faced increasing slump in water table. Thus, the role of management and administrative factors is important. This article evaluates the effects of rainfall and climate on the fluctuations in groundwater level. We used 22 Pluviometry and Evapometry station data during 1352-1385. The average amount of rainfall and evaporation calculated with IDW method on Plain. According to man-Kendal, Valdvlfovitz and least squares tests was found the slope of groundwater level has negative trend and in 5 percent level is statistically significant. Therefore to find correlating rainfall on groundwater levels trend of groundwater level measurement was omitted with and the difference curve and extrapolation method, at first. Results of correlation between rainfall and groundwater level showed that rainfall with a 10 monthly lag (R=0.539) has greatest impact in groundwater level. Besides, SPI index used for considering dryness and wetness effects on groundwater. SPI consecutive time series analysis showed long-term timescale of 42 monthly has greatest correlation with the groundwater level (R2=0.519). Also, analyzing seasonal groundwater level and SPI index in different delays and time steps pointed out that winter rainfalls with 30 monthly SPI and with four lagged seasons have the most effect on the surface of groundwater (R2=0.62).