تعيين ميزان ناب بودن با استفاده از روش هاي تحليل ابعادي، فرايند تحليل سلسله مراتبي و تاپسيس فازي (مورد كاوي: شركت مونتاژ شومينه رز)

3. Determining the Leanness Using Dimensional Analysis, AHP and Fuzzy TOPSIS Methods (Case study: Rose Fireplace Co.)

امروزه تعيين ميزان ناب بودن سازمان هاي مختلف، از عوامل كليدي جهت حركت به سمت استقرار يك سيستم بدون اتلاف و نيز بيشينه كردن بهره وري در كل زنجيره تامين مي باشد. توليد ناب به عنوان يك فلسفه مديريتي تمركز بر حذف اتلاف در كل زنجيره ارزش يك محصول دارد. بنابراين شناخت وضع موجود كمكي شايان در شناسايي نقاط ضعف و قوت شبكه زنجيره تامين مي كند. اين مقاله با استفاده از روش تجزيه و تحليل ابعادي بهبود يافته و تبديل آن به فرم استاندارد، عوامل اصلي و موثر توليد ناب در شركت مونتاژ شومينه رز را مورد ارزيابي و سنجش قرار داده است، براي اين منظور 6 عامل اصلي و 35 عامل فرعي شناسايي و تجزيه و تحليل شده است. همچنين با توجه به معيارهاي مشخص، از تكنيك هاي تصميم گيري با معيارهاي چندگانه استفاده شده است. به اين ترتيب كه مدل تحقيق در تعيين وزن كلام كارشناسان از روش تحليل سلسله مراتبي و تاپسيس فازي و نيز جهت بهينه كردن روش تصميم گيري و دوري از ابهام از متغيرهاي زباني كه به وسيله اعداد مثلثي پارامتر شده اند بهره برده است. نتايج به دست آمده از اين تحقيق نشان مي دهد كه ميزان سازگاري شركت مونتاژ شومينه رز با معيارها و ويژگي هاي توليد ناب به اندازه 52% مي باشد. همچنين نتايج حاصل شده، فاصله هر يك از عوامل اصلي را از توليد ناب نشان مي دهد. اين روش براي كليه سازمان هاي توليدي با ماهيت مونتاژ قابل تعميم است.

Determining the leanness of different organizations is one of the key factors of progress into establishing a system without wastes and maximizing productivity in whole supply chain management. Lean manufacturing as a management philosophy concentrates on eradicating wastes in whole value chain of a product. Using the improved dimensional analysis and its conversion to the standard form, this paper aims at identifying and analyzing 6 main factors and 35 sub-factors. Also, we used multi criteria decision making techniques according to the direct role of experts and differentiation of their votes to the specified alternatives. Analytic hierarchical process and Fuzzy-Topsis were used to define the linguistic weights of experts in our model. Additionally, linguistic values were parameterized by triangular fuzzy numbers to optimizing the decision making methods and avoid vagueness. The results show that the degree of adaptability of Rose Fire Place Company with lean manufacturing factors and characteristics is 0.52. Also, the results indicate the distance of various parts of the production management with respect to lean manufacturing. Finally, this approach is recommended for being used in every assembly industries.