بررسي و پيش بيني اثر جهاني شدن اقتصاد بر توزيع درآمد در جامعه شهري ايران با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

The Survey of and Forecasting the Effect of Globalization on Urban Income Distribution in Iran Using Artificial Neural Network

جهاني شدن به عنوان فرآيندي با مشخصه كلي افزايش چشمگير تجارت و مبادلات بين‏المللي و يك‏پارچگي بازارها در مقياس جهاني، خواسته يا ناخواسته درحال وقوع است. پژوهش پيرامون نحوه اثرپذيري متغيرهاي اقتصادي از اين پديده، به عنوان راهنمايي در جهت اتخاذ تصميمات كارا توسط سياست‎گزاران تلقي مي گردد. در اين پژوهش، با لحاظ‏كردن تفاوت‏هاي ساختاري اقتصاد شهري و روستايي ايران و با استفاده از داده هاي مربوط به دوره 1386-1350 اقتصاد ايران، پس از مقايسه كارايي مدل‏هاي خودرگرسيو ن برداري(VAR) و مدل تصحيح خطاي برداري(VECM) و شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN)، از شبكه‏ها‏ي عصبي طراحي‏شده جهت پيش بيني ضريب جيني شهري ايران براي سال‏هاي 1387 و 1388تحت سه سناريو استفاده و پس از آن به منظور بررسي اثر خالص جهاني‏شدن بر توزيع درآمد در جامعه شهري ايران با اجراي سناريو چهارم براي دوره زماني 1387 تا 1395 پيش بيني برون‏نمونه اي انجام شده است. انتخاب مدل شبكه عصبي مصنوعي به عنوان مدل كاراتر و رابطه غيرمستقيم جهاني شدن با نابرابري درآمد جوامع شهري ايران يافته‏ها‏ي اصلي اين مقاله هستند.

Globalization, the process of considerable increase in international trade, global exchanges and markets’ integration as a fundamental characteristic, are emerging inevitably. Investigating the way in which this process affects economic variables, can be a guidance of decision making for policy makers. Considering structural economic differences between urban and rural societies in Iran and using 1350-1386 Iran’s economy dataset, first we compared the efficiency of VAR and VEC models with artificial neural network (ANN) approach in forecasting measure of income distribution inequality of urban societies and finally the best model (ANN) has used as an out-of-sample forecasting tool in different designed scenarios from 1387 to 1395. Choosing ANN model, decrease in urban societies’ income inequality during globalization process, is the main result.