استفاده از رويكرد فازي در مساله تعيين اندازه انباشته چندسطحي، چند قلمي با ظرفيت محدود در سيستم هاي مبتني برMRP

Using Fuzzy Approach in determining Multi-Level Lot-Sizing Decisions, Multiple Items with Limited Capacity in Systems Based on Material

در يك زنجيره تامين چندگانه پيچيده، معمولاً سيستم برنامه ريزي احتياجات مواد (MRP) براي برنامه ريزي توليد و تصميم گيري تامين مواد استفاده مي شود. امروزه بسياري از واحدهاي توليدي بزرگ جهان از برنامه ريزي احتياجات مواد (MRP) در فرايند مديريت توليد خود استفاده مي نمايند. از آنجاييكه MRP به شدت به وروديهاي خود وابسته است، لذا كوچكترين تغيير در يكي از وروديهاي آن مي تواند باعث تغييرات زياد در محاسبه آن گردد. در بسياري از موارد بدلايلي همچون: ابهام در تقاضاي بازار، محدويت منابع، و هزينه هاي نامشخص، استفاده از روشهاي كلاسيك براي حل اينگونه مسايل منطقي به نظر نمي رسد. در اين تحقيق روش جديدي، با استفاده از يك سيستم خبره فازي در تخمين پارامترهاي فازي براي مساله تعيين اندازه انباشته چندسطحي، چند قلمي با ظرفيت محدود، برنامه ريزي توليد ميان مدت با محدوديت ظرفيتي، محيط هاي ساخت چند محصولي، چند سطحي و چند دوره اي، ارايه مي دهد. بنابراين با در نظر گرفتن عدم قطعيت در پارامترها، يك برنامه ريزي رياضي فازي با استفاده از مفهوم-cut ، براي تبديل مدل فازي به يك مدل كلاسيك قطعي طراحي مي شود. سرانجام مدل طراحي شده در يك كارخانه توليد كننده لوازم خانگي مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار مي گيرد.

In a complex multi-level supply chain, material requirements planning (MRP) systems are the most commonly used for production planning and material supply decision making. Nowadays, most large manufacturing companies use the MRP in the process of their production management. Since MRP depends strongly on its inputs, so the smallest change in one of its inputs can cause too much change in its calculation. In many cases, because of demand uncertainty, limited resources, and unknown costs, using the classical methods seem unreasonable to solve these problems. In this research a new method, using a fuzzy expert system in estimating fuzzy parameters, is provided for determining multi-level lot-sizing decisions, multiple items with limited capacity, medium-term production planning with limited capacity, multi-product, multi-level and multi period manufacturing environment. Considering uncertainty in parameters, a fuzzy linear programming, using ? - cut concept, is developed to transform the fuzzy model into a crisp linear programming. Finally, the developed model is tested in a home appliances manufacturing company. Key words: Material Requirements planning, Lot-sizing, Fuzzy mathematical programming, Fuzzy expert system.