تحليل ريسك پياده سازي پروژه ERP، با استفاده از منطق فازي (مطالعه موردي: شركت فعال در صنعت خودرو

Analysis of ERP Project Implementation Risk via Fuzzy Logic (Case study: A Company Engaged in Car Industry)

استفاده از سيستم هاي اطلاعاتي يكي از عوامل مهم و موثر در بهبود وضعيت رقابتي سازمان ها مي باشد. با توجه به حجم مبالغ صرف شده و آماري كه نشان مي دهد بيش از70درصد از اين پروژه ها ناموفق هستند، بنابراين بررسي دقيق علل موفقيت و شكست اين پروژه ها و شناخت ميزان ريسك پياده سازي براي شركتها بسيار حياتي مي باشد.پژوهش حاضر از نوع كاربردي بوده و به شناسايي عوامل ريسك پياده سازي برنامه ريزي منابع سازمان و ميزان ريسك كلي پروژه مي پردازد. متغير وابسته در اين پژوهش ميزان ريسك پياده سازي سيستم هايERP است و متغيرهاي مستقل، عوامل حياتي موفقيت پياده سازي ERP مي باشند.پس از شناسايي و رتبه بندي عوامل حياتي موفقيت در شركت مورد مطالعه، پرسشنامه اي جهت شناسايي ميزان اهميت هر يك از عوامل شناخته شده در ريسك پروژه تهيه مي شود و در 12 شركت كه درگير انجام پروژه مشابه هستند توزيع مي گردد، سپس پاسخ هاي افراد با توجه به آنكه به صورت نظرات كيفي است با بكارگيري منطق فازي تجزيه و تحليل و مورد مقايسه قرار مي گيرد. در نتيجه، ميزان ريسك پياده سازي پروژه به صورت يك عدد كمي قابل دسته بندي در هشت طبقه به دست مي آيد؛ و بيانگر اين موضوع است كه اين پروژه در شركت مذكور در منطقه شكست خفيف قرار دارد و با توجه به پيشنهادات ارايه شده بايد احتمال موفقيت آن را بالاتر ببريم.

The use of information systems is one of the important and effective factors for improving the competition level of organizations. Given the amount of money spent on the project and the statistic that shows more than 70 percent of these projects fail, precise analysis of the reasons for success and failure of these projects and identification of the risks involved is vitally important for companies. This research is an applicative one which tries to identify the risk factor of implementing ERP and the total risk of the project. The dependent variable in this research is the amount of risk involved in implementing ERP projects and the depended variable is the critical success factors of implementing ERP. After identifying and ranking the critical success factors in the case study, we prepare a questionnaire to identify the strength of each factor in the project risk and distribute them in 12 companies engaged in implementing the same project. Then, since the answers are subjective opinions, they are analyzed and compared via fuzzy logic. Finally, the amount of project implementing risk, which is now a one digit number, can be spilt in eight ranks. The analysis shows that implementing this project falls within the weak failure probability area, and we must increase its success probability according to the suggestions provided. Keyword: Enterprise Resource Planning (ERP), Risk analysis, Fuzzy logic, Critical Success Factors (CSF).