پيش‌بيني سرعت موج برشي از نگارهاي تخلخل به وسيله روش‌هاي منطق فازي و عصبي ـ فازي در يكي از مخازن كربناتي جنوب ايران

Prediction of Shear Wave Velocity from Porosity Logs Using Fuzzy Logic & Neuro-Fuzzy Techniques in One of the Iranian Southern Carbonate Reservoirs

سرعت امواج برشي و تراكمي داراي كاربردهاي متعددي در مطالعات پتروفيزيكي، ژيوفيزيكي و ژيومكانيكي مخازن نفتي مي‌باشند. سرعت امواج تراكمي توسط ابزار صوتي كه در تمامي چاه‌هاي نفت و گاز رانده مي‌شود قابل محاسبه است ولي داده‌هاي مربوط به سرعت امواج برشي در تمامي چاه‌ها بويژه چاه‌هاي قديمي وجود ندارد. در اين مطالعه با استفاده از نگارهاي تخلخل(نوترون، صوتي، چگالي)، سرعت موج برشي به كمك روش‌هاي منطق فازي وعصبي ـ فازي در يك مخزن كربناتي برآورد شد. بانك اطلاعاتي در اين مطالعه شامل 2046 نقطه‌ اطلاعاتي براي ساخت سامانه‌‌هاي فازي و عصبي ـ فازي (داده‌هاي چاه مدل) و 1864 نقطه (از چاه آزمون) براي آزمودن مدل‌ها است كه وابسته به مخزن كربناتي سروك در يكي از ميادين نفتي جنوب ايران هستند. نتايج به‌دست آمده نشان مي‌دهد كه روش‌هاي به كار رفته در برآورد سرعت موج برشي در اين مخزن كربناتي موفقيت‌آميز بوده است و در صورتي كه داده‌هاي سه نگار تخلخل نام برده كافي باشد، استفاده از اين روش‌ها براي برآورد سرعت موج برشي در چاه‌هاي فاقد اين پارامتر (در اين منطقه) پيشنهاد مي‌شود.