توصيف هوشمند پارامترهاي پتروفيزيكي مخزن آسماري، ميدان نفتي اهواز

تخلخل و تراوايي از مهمترين خصوصيات مخازن هيدروكربوري مي¬باشند. در مطالعه¬ي حاضر از روش¬هاي محاسباتي هوشمند شبكه¬هاي عصبي، كه امروزه در صنعت نفت بسيار رايج شده، براي تخمين تخلخل و تراوايي سازند آسماري استفاده شده است. بنابراين با استفاده از نرم افزار متلب، داده¬هاي مغزه و نمودارهاي چاه¬پيمايي، شبكه¬ي تخلخل و تراوايي طراحي شد. شبكه¬هاي مذكور با استفاده از الگوريتم پس انتشار خطا و شبكه¬ي پيشخور توسعه يافت. پس از مقايسه¬ي نتايج حاصل از اين شبكه¬ها با تخلخل و تراوايي مغزه، پارامترهاي مؤثّر در شبكه طوري تنظيم شد تا نتايج مطلوب بدست آيد. ضريب همبستگي بين تخلخل و تراوايي اندازه¬گيري شده از مغزه با تخلخل و تراوايي تخمين¬زده شده از شبكه¬ي عصبي به ترتيب 92/0 و 82/0 بدست آمد. اين نتايج نشان مي¬دهند كه تخلخل و تراوايي محاسبه شده با مدل هوشمند شبكه¬ي عصبي در حد قابل قبولي است. بنابراين نتايج اين شبكه¬ها به چاه شماره 3 كه فاقد اطلاعات مغزه بود تعميم داده شد.