كاربرد روش‌هاي زوج‌هاي تصادفي، نقطه مشترك و خط برخوردكننده در برآورد مشخصه‌هاي كمي جنگل‌هاي زاگرس

Application of Random-pairs, Joint-point and Line-intercepet methods for estimating quantative characteristics of Zagros forests (Case study: Research and educational forest

در اين بررسي سه روش نمونه‌برداري فاصله‌اي زوج‌هاي تصادفي، فاصله‌اي نقطه مشترك و خط برخورد كننده براي برآورد مشخصه‌هاي كمي جنگل هاي بلوط غرب كشور در جنگل آموزشي و پژوهشي دانشگاه رازي كرمانشاه با توجه به معيار صحت مورد مطالعه قرار گرفت. براي برآورد تعداد در هكتار از روش‌هاي فاصله‌اي زوج‌هاي تصادفي و فاصله‌اي نقطه مشترك و براي برآورد درصد تاج پوشش درختان از اين دو روش بعلاوه روش خط برخورد كننده استفاده گرديد. براي هر كدام از روش‌هاي فوق تعداد 50 نمونه براساس الگوي منظم تصادفي انتخاب و تعداد درختان و همچنين دو قطر بزرگ و كوچك تاج درختان براي برآورد تعداد در هكتار و درصد تاج پوشش درختان در هر نمونه، اندازه گيري و يادداشت گرديد. نتايج بدست آمده نشان مي‌دهند كه هيچكدام از اين روش‌ها برآورد قابل قبولي (صحت كمتر از 10 درصد) از تعداد در هكتار و درصد تاج پوشش درختان منطقه مورد مطالعه نشان ندادند. هرچند كه روش زوج‌هاي تصادفي درصد تاج پوشش را نسبت به روش‌هاي ديگر با صحت بهتري نشان داد.

In this study three sampling methods named Random-pairs method, Joint-point method and Line-intercept were used for estimating quantative characteristics of Zagros Oak (Quercus brantii) forests with regard to accuracy in research and educational forest of Razi University (Kermanshah province). Random-pairs method and Joint-point method were used for estimating trees per hectare, and for estimating percentage of canopy cover Line-intercept method with Random-pairs method and Joint-point method were examined. For each method 50 samples were selected using systematic-random design and number of trees and higher and lower diameter of crown were measured to obtain trees per hectare and percentage of canopy cover in each sample. The results showed that none of methods can provide an acceptable estimate of density and percentage of canopy cover based on accepted accuracy; the Random-pairs method has more accuracy level for crown coverage for this kind of forests.