پيش‌بيني پتانسيل توليد ذرت دانه‌اي رقم 704C در منطقه ماهيدشت كرمانشاه با استفاده از مدل شبيه‌سازي رشد محصول WOFOST

Estimation of Potential Yield of Grain Maize in Mahidasht, Kermanshah Using WOFOST, a Crop Growth Simulation Model

مدل WOFOST يكي از مدل‌هاي شبيه‌سازي رشد محصول است كه عملكرد دانه و اجزا عملكرد را در مراحل مختلف بيولوژيك رشد گياهان يك ساله به صورت ديناميك بررسي و شبيه‌سازي مي‌كند. بخشي از خروجي‌هاي اين مدل (عملكرد و ميزان آب مصرفي توسط گياه) در برنامه‌ريزي‌هاي آبياري و مديريت منابع آبي مي‌تواند مورد استفاده قرار گيرد. در اين مطالعه يك طرح در قالب بلوك‌هاي كامل تصادفي با سه تيمار آبياري (آبياري كامل، 20 و 40 درصد كم آبياري) در مزرعه آزمايشي مركز تحقيقات جهاد كشاورزي و منابع طبيعي كرمانشاه واقع در ماهيدشت بر روي گياه ذرت رقم 704C در كشت بهاره در سال 1389 اجرا گرديد. مراحل مختلف فيزيولوزيكي رشد گياه (زمان‌هاي جوانه‌زني، گلدهي و رسيدن كامل) كه جهت شبيه‌سازي رشد گياه لازم است با مشاهدات عيني در مزرعه تعيين و براساس آن و با توجه به دماي هوا مقدار درجه-روز مورد نياز براي رسيدن به اين مراحل محاسبه گرديد. در طول دوره رشد وزن خشك برگ، ساقه و اندام ذخيره‌اي و شاخص سطح برگ در 8 مرحله اندازه‌گيري گرديد و بر اساس آنها پارامترهاي گياهي مدل واسنجي گرديد. مقدار شاخص‌هاي آماري ريشه دوم مربعات خطا (RMSE)، ضريب كارايي (E)، شاخص سازگاري (d)، حداكثر خطا (ME) و ضريب باقيمانده (CRM) مربوط به عملكرد نهايي كل شبيه‌سازي و اندازه‌گيري شده به ترتيب 1174، 96/0، 99/0، 67/16و 02/0- به دست آمد كه حاكي از مطابقت نسبتاً خوب نتايج شبيه‌سازي مدل مي‌باشد.

WOFOST is a crop growth simulation model which can simulate crop growth and yield components of annual crops dynamically in the various stages of growth period. Some parts of the model outputs (crop yield and crop water requirements) can be used in irrigation planning and management of water resources. In this study, a field research was carried out in a randomized complete block design with three irrigation treatments (Fully Irrigation, 20% and 40% deficit irrigation) in the research farm of Jihad-e-Agriculture and Natural Resources Research Center, located in Mahidasht, Kermanshah. The grain maize (variety 704C) was cultivated in the May 2010. The required phenological stages (emergence, flowering and maturity) for the crop growth model were observed in the field and then thermal time (degree days) required for each of the phenological stages were calculated based on daily weather data. Dry weights of leaf, stem and storage organ as well as LAI were measured eight times during the growing season. The crop parameters of the model were calibrated based on the measured data. The model outputs in the potential situation were compared with the measured data using statistical indicators including the root mean square error (RMSE), coefficient of efficiency (E), index of agreement (d), the maximum error (ME) and the coefficient of residual mass (CRM). The value of these indices were 1174, 0.96, 0.99, 16.67 & -0.02, respectively, for total biomass at the harvest time.