بررسي دقت تفكيك رقومي پارامترهاي ابر، برف و زمين در تصاوير ماهواره‏اي MODIS

Investigation of Digital Detection Accuracy of Snow, Cloud and Earth Using MODIS Imagery

برف به عنوان‌يكي از اشكال بارش نقشي بسيار مهم در چرخه‌ي آب و مديريت منابع آب دارد. با توجه به تغييرات مكاني و زماني برف پايش چنين پديده‌اي دشوار و در بيش تر اوقات بدون بهره‏گيري از فناوري نوين امكان اندازه‏گيري ميداني آن بويژه در ارتفاعات وجود ندارد.‌يكي از ابزارهاي مدرن و پيشرفته در سنجش پارامترهايي چون برف فناوري سنجش از دور است. سنجنده ي ماديس، يكي از سنجنده هاي جديد است كه امكان اندازه‏گيري مساحت زير پوشش برف را فراهم آورده است. در اين پژوهش توانايي تفكيك برف از ساير پديده‌هاي زميني مانند ابر با كاربرد تصاوير موديس مورد ارزيابي قرار گرفته است. همچنين انواع روش‏هاي جداسازي پديده هاي‌ياد شده در حوزه ي آبخيز رودخانه هراز كه‌يكي از مهم ترين حوزه هاي آبگير شمال كشور است، بررسي شده است. نتايج نشان مي‏دهند كه تركيب باندهاي مادون قرمز مياني توانايي جداسازي را دارا بوده و بهترين الگوريتم، الگوريتمي است كه واريانس ارزش داده‌هاي ورودي را در نظر بگيرد.

Snow as one of the precipitation forms has important effect in hydrological cycle and water resources management. Snow monitoring particularly in mountainous basin without modern technology is very dif¬ficult according to temporal and spatial variation of snow property. Remote sensing is one of advanced technology in measurement of snow properties. MODIS imagery is one of new sensors that provide the possibility of snow cover measurement. In this research, the ability of MODIS imagery for detection of snow cover from other earth phenome¬na such as cloud has been assessed. Some methods of snow cover detection have been applied in Haraz basin that is one of important basin in North of Iran. Results showed that false color image of moderate infrared bands has ability of snow and cloud detection and the best algorithm is the one that can envisage digital number of pixels deviation. Keywords: Snow, Cloud, Detection, Remote Sensing, MODIS and Haraz Basin