كاربرد عملي نتايج CPT در ارزيابي نشست پي‌ها

APPLICATION OF CPT DATA FOR ESTIMATING FOUNDATIONS SETTLEMENT- CASE HISTORIES

در اين نوشتار به‌منظور برآورد تغييرات سختي خاك در قالب E از داده‌هاي آزمايش نفوذ مخروط (CPT) استفاده ‌شده كه پروفيل پيوسته در خاك زيرِ پي، به‌خصوص خاك‌هاي نرم و شل كه معضلات نشست در‌مورد آنها جدي است، را فراهم مي‌‌كند. براي يكنواختي در محاسباتِ نشست از روابط اصلاح‌شده‌ي تنش‌ـ‌كرنش جانبو (1967) با تغييرات پيشنهادي در توان تنش (m) و مدول سختي (j) استفاده ‌شده كه براساس چارت‌هاي طبقه‌بندي رفتاري خاك و داده‌هاي مقاومت نوك مخروط (qc)، اصطكاك جداري (fs) و فشار آب حفره‌يي (U) ناشي از آزمايش CPT و CPTu اصلاح شده‌اند. براي ارزيابي دقيق‌تر رابطه‌ي پيشنهادي، يك بانك اطلاعاتي شامل 52 مورد عملي متشكل از نتايج آزمايش بارگذاري پي‌ها به‌همراه داده‌هاي آزمايش CPT جمع‌آوري ‌شد. نتايج حاصل از مقايسه‌ها به‌كمك روش‌هاي آماري و احتمال و با استفاده از روابط جانبو، مايرهوف و اشمرتمن نشان مي‌دهد كه رابطه‌ي پيشنهادي براي برآورد نشست بر پايه‌ي رابطه‌ي اصلاح‌شده‌ي جانبو و نيز استفاده از داده‌هاي پيوسته‌ي CPT به‌ميزان قابل توجهي توانسته مقادير نشست را نسبت به روش‌هاي متداول ديگر با دقت بيشتر و پراكندگي كم‌تر پيش‌بيني ‌كند.

In this paper CPT data has been used for evaluation of soil stiffness (E). The CPTu records are continuous and accurate in soft soils which suffer settlement problems. In 1967, Janbu presented a relation to determine the settlement for cohesive and non-cohesive soils, regarding a stress-strain approach, based on two parameters that are called (m) and (j); modulus number and stress component, respectively. In this study, it has been attempted to correct the m and j parameters using CPT data in the form of soil behavior classification charts. A data bank has been compiled containing fifty two practical case histories, including shallow foundation full scale load tests and CPT performed close to them. The results of validation indicate that the proposed approach is able to predict the settlement close to their real values and its accuracy is more than other common methods, such as Janbu, Meyerhof and Schmertmann methods.