بررسي كارايي نظريه مجموعه هاي فازي در ارزيابي تناسب اراضي براي گندم آبي در استان قزوين با استفاده از روشهاي فرآيند تحليل سلسله مراتبي و رگرسيون چند متغيره

An Investigation of Fuzzy Set Theoryʹʹs Efficiency in Land Suitability Assessment for Irrigated Wheat in Qazvin Province, Using Analytic Hierarchy Process (AHP) and Multivariate Regression Methods

در اين تحقيق، به منظور بررسي كارايي روش فازي در ارزيابي تناسب اراضي، از روشهاي فرآيند تحليل سلسله مراتبي و رگرسيون چند متغيره استفاده شده و نتايج حاصل از روش فازي، با نتايج روش پارامتريك، مورد مقايسه قرار گرفته است. هم بستگي بين شاخص اراضي و عملكرد مشاهده شده در سطح منطقه، براي روش مبتني بر نظريه مجموعه هاي فازي با استفاده از روش فرآيند تحليل سلسله مراتبي (91/0r =) و روش رگرسيون چند متغيره (88/0r =) بيشتر از روش پارامتريك (85/0r =) بوده است. گرچه نظريه مجموعه هاي فازي نتايج بهتر و دقيق تري را براي ارزيابي تناسب اراضي ارايه مي دهد، اما دقت نتايج تا حد زيادي به انتخاب توابع عضويت مناسب، تعيين نقاط بحراني و مقادير اوزان تعيين شده براي خصوصيات مختلف اراضي بستگي دارد.

In the course of the present study, the results of parametric approach are compared with those obtained through fuzzy approach using AHP as well as multivariate regression methods for comparisons and investigating the efficiency of the fuzzy method as applied in land suitability assessments. The correlation coefficients between land index and observed yield in the study area through fuzzy approach plus AHP (r=0.91*) and multivariate regression methods (r=0.88*) are more than those in the parametric approach (r=0.85*). Although, the fuzzy set approach offers a higher accuracy and better results for land suitability assessment, the most critical issue in its application to land suitability assessment remains as the choice of membership functions, cross-over points and weight values as regards different land characteristics.