مقايسه كارايي مدل هاي تجربي و آماري پهنه بندي خطر زمين لغزش(مطالعه موردي: آب خيز الموت رود)

Comparing the efficiency of statistical and empirical landslide hazard zonation models in Alamout watershed

چكيده 1 زمين لغزش را مي توان ح ركت توده اي مواد دامنه هاي شيب دار تحت تاثير نيروي ثقل توده و عوامل محركي مانند زمين لرزه، سيل و باران هاي سيل آسا تعريف نمود . با پهنه بندي خطر وقوع زمين لغزش مي توان مناطق حساس و داراي پتانسيل بالاي خطر لغزش را شناسايي نمود . در اين پژوهش ، كارآيي مدل تجربي مور ا- وارسون اصلاح شده به همراه مدل هاي آماري تراكم سطح غيروزني ، تراكم سطح 1 در بخشي از آ ب خيز الموت مورد / وزني و رگرسيون چند متغيره در سطح تفصيلي و مقياس 50000 مقايسه قرار گرفته است . به اين منظور ابتدا نقشه پراكنش زمين لغزش هاي منطقه با تفسير استريوسكوپي ع كس هاي هوايي و بازديدهاي ميداني تهيه شد . سپس با مرور منابع، كليه عواملي را كه مي توانند در بروز زمين لغزش م وثر باشند استخراج و با توجه به ديد كارشناسي و بررسي منابع 8 عامل، زمين شناسي، شيب، جهت، ارتفاع، فاصله از گسل، كاربري زمين، بارش و طبقات هم شتاب زمين لرزه به عنوان عوامل م وثر زمين لغزش در آب خيز الموت انتخاب گرديد و نقشه پتانسيل خطر زمين لغزش با به كارگيري تكنيك سيستم اطلاعات جغرافيايي و تلف يق لا يه ها در محي ط نرم افزار نمودن طبقات كيفي عوامل كاربري، جهت شيب و زمين شناسي ، در مدل رگرسيون چند متغيره از تكنيك تحليل سلسله مراتبي و مقايسه هاي زوجي استفاده شد . براي مقايسه ميزان تفاوت بين كلاس هاي خطر مدل ها، از آزمون كاي اسكوير و براي ارزيابي كارآيي مدل ها ، از شاخص جمع مطلوبيت استفاده گرديد . نتايج نشان مي دهد كه در تمامي مدل ها، مقدار كا ي اسكوير محاسبه شده در سطح 99 درصد معني دار بوده و تفكيك مناسبي بين كلاس هاي خطر زمين لغزش وجود دارد . با انجام روش گام به گام بر روي لگاريتم سطح لغزش به عنوان متغير وابسته و عوامل م وثر هشت گانه، س ه عامل جهت شيب، ميزان بارش و شتاب زمين لرزه به مدل وارد نشدند كه نشان از همبستگي كم اين سه عامل با لغزش هاي به وقوع پيوسته منطقه دارد . همچنين مدل رگرسيون چند متغيره با جمع مطلوبيت 0 به عنوان مدل مناسب تر براي حوزه انتخاب گرديد. / برابر با 947 واژه هاي كليدي : پهنه بندي زمين لغزش، مور ا- وارسون، تراكم سطح وزني، رگرسيون چند متغيره، آب خيز الموت

Abstract1 Landslide is one of the natural hazards that makes numerous financial and life damages each year. Using landslide hazard zonation, one can detect susceptible and high potential landslide hazard areas. In this study efficiency of four landslide hazard zonation models including empirical revised Moravarson model, nonweighted Density Area model, weighted Density Area model, and multivariate regression model have been compared at a part of Alamout watershed in general level (1/50000 scale). Landslide distribution map of area was first prepared using air photo interpretations and field studies. After reviewing available resources along with reviewing the benefit of experts, eight parameters including (lithology, slope, aspect, height, distance to fault, land use, rain and earthquake acceleration) were selected as landslide effective factors. Potential landslide hazard maps were also provided with four models using geographic information system (GIS) and crossing layers in Arc GIS software. AHP and pair comparing technique were used for weighting the parameters in weighted Density Area model. This technique was also used for quantifying the qualitative categories of land use, aspect, and lithology parameters in multivariate regression model. Chi square test was used for comparing the difference between hazard classes of models and sum of quality index (Qs) was used for efficiency of models. Results showed that measured chi square rate is meaningful at 99% of confidence interval, and there is suitable dissociation among landslide hazard classes. Three factors including aspect, rain and earthquake acceleration could not be entered to model showing, low correlation between three parameters and occurred landslides. Multivariate regression model was also selected for Alamoute watershed with Qs equal to 0.947. Keywords: Landslide zonation, Mora and Varson, Weigthed density area model, Multivariate regression, Alamout watershed