بررسي عوامل موثر بر قيمت مسكن در مناطق شهري كشور به روش داده‌هاي تابلويي(طي سال هاي1370 تا 1385)

Factors Affecting the Price of Housing in Urban Areas Using Panel Data (1370 - 1385)

نوسان قيمت مسكن طي 15 سال گذشته در كل كشور و در سطح استان ها، چشم گير بوده است. در اين مقاله عوامل موثر بر سطح قيمت مسكن (بلندمدت) و نوسان هاي آن (كوتاه‌مدت) در بين استان هاي كشور طي دوره زماني 1370 تا 1385 مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين منظور از روش داده‌هاي تركيبي (تابلويي) استفاده شده است. نتيجه تحليل ها نشان مي‌دهد كه در كوتاه مدت شاخص قيمت بازار اوراق بهادار (بورس)، سطح عمومي قيمت ها در دوره قبل، قيمت زمين، هزينه ساخت، قيمت نفت، مقدار سرمايه‌گذاري بخش خصوصي، مخارج خانوار، نرخ سود وام هاي بانكي مهم‌ترين عوامل در تعيين نوسانات قيمت مسكن به شمار مي‌روند. در بلندمدت نيز قيمت هاي مسكن در دوره‌هاي قبل، تعداد خانوار، شاخص بازار اوراق بهادار (بورس)، مخارج خانوار، قيمت طلا و زمين و نظير اين‌ها عوامل تعيين‌كننده سطح قيمت مسكن هستند. يافته ديگر اين‌كه در تعيين قيمت مسكن و نوسانات آن، به ترتيب قيمت زمين، سطح عمومي قيمت هاي دوره قبل، نرخ سود وام هاي بانكي و قيمت نفت بيشترين اثر را داشته‌اند.

Fluctuations of the housing prices during the past 15 years in the country and provincial level, has been remarkable. In this paper, factors affecting housing price level (long term) and its fluctuations (short term) in the provinces during the period 1370-1385(1991-2006) has been studied. For this purpose we used method of panel data. The analysis shows that in short-term, factors of the housing price fluctuations are: stock market price index, the general price level in the previous period, the price of land, construction costs, oil prices, the amount of private sector investment, household spending and interest rate on loan. Also in the long term, factors of the housing price fluctuations are: housing prices in the previous period, the number of households, stock market price index, household spending, the gold prices, land and housing prices and so on. Other results in this paper show that in determining housing prices and its variations the land price, the general price level of the previous priod, interest rate on loan and oil prices had the greatest effect, respectively.