طراحي و بررسي كارايي نرم‌افزار هوشمند جهت تشخيص و ارايه طرح درمان وضعيت پالپ و پري‌اپيكال دندان

Designing and evaluation of an intelligent software to diagnosis and present treatment plan for tooth pulp and periapical state

چكيده مقدمه: يكي از شاخه‌هاي علم كامپيوتر كه سعي در شبيه‌سازي هوش انساني دارد، هوش مصنوعي است. تشخيص صحيح ضايعات پالپ و پري‌اپيكال مي‌تواند جلوي بسياري از مشكلات و گسترش بيماري را بگيرد. هدف از اين پژوهش، استفاده از يك سيستم كمك تصميم‌گيري (Decision support system يا DSS) با توانايي پردازش سريع و دقيق اطلاعات در زمينه تشخيص و ارايه طرح درمان پالپ و پري‌اپيكال بود تا دستيابي دقيق و سريع به نتيجه استاندارد طلايي با كاهش درصد خطا صورت گيرد. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه، ارزشيابي از نوع تشخيصي، به منظور طراحي نرم‌افزار ابتدا اطلاعات خام با اصلاحات جمع‌آوري شد و به عنوان استاندارد طلايي مورد تاييد اساتيد قرار گرفت. اطلاعات اوليه توسط الگوريتم‌نويسي ضابطه‌مند شد و در ادامه به فلوچارت تبديل شد و در مرحله بعد برنامه‌نويس شبيه‌سازي را با استفاده از Compiler زبان برنامه‌نويسي VisualC++ 2010 تحت Windows seven شروع كرد. نسخه‌هاي? و Bبه منظور رفع ايراد به دست متخصصين داده شد و در نهايت بررسي كارايي نسخه Gold release (نهايي) با گرفتن علايم 43 نمونه بيمار و دادن علايم به اين نسخه و بررسي آماري نتايج توسط نرم‌افزار 17SPSS با سطح اطمينان 95 درصد اتمام پذيرفت. يافته‌ها: بر اساس اطلاعات به دست آمده، كارايي كلي نرم‌افزار 21/86 درصد، ميزان كارايي نرم‌افزار در تشخيص پري‌اپيكالي 66/89 درصد، ميزان كارايي نرم‌افزار در طرح درمان 76/82 درصد و ميزان كارايي نرم‌افزار در تشخيص پالپي 21/86 درصد به دست آمد. نتيجه‌گيري: نرم‌افزار مورد مطالعه با داشتن ذخيره اطلاعات بالا و يادآوري جزييات به عنوان يك ابزار قابل اعتماد كاربر را در رسيدن به تشخيص و طرح درمان ريشه مناسب ياري مي‌نمايد. كليد واژه‌ها: تشخيص، كمك- كامپيوتري، درمان، نرم‌افزار، بيماري پالپ، بيماري پري‌اپيكال.

Abstract Introduction: One of the branches of computer science that tries to simulate human intelligence is artificial intelligence. Correct diagnosis of pulp and periapical lesions can prevent various problems and spread of disease. The aim of this study was to use a decision support system (DSS) with a fast and accurate data processing capacity to diagnose and present treatment plan for pulp and periapical lesions in order to have an accurate and rapid access to gold standard results with minimum error. Materials and Methods: In the present study on diagnostic research, raw data was collected, revised and approved by professors as the gold standard in order to design the software. Preliminary data was standardized by writing an algorithm and then converted into a flowchart. Next, the programmer started simulation with the Visual C++ Compiler under Windows 7. ? and B versions were delivered to professionals in order to fix bugs. Finally, performance evaluation of gold release (final) version was carried out by taking signs of 43 patient samples and transferring them to this version. Statistical analysis of the results was carried out with SPSS 17 at a 95% confidence interval. Results: The results showed that the overall efficacy of the software was 86.21%; software efficacy scores for periapical diagnosis, treatment plan and periapical diagnosis were 89.66%, 86.21% and 82.76%, respectively. Conclusion: This software with high data storage and recall details can assist the dental practitioner as a reliable tool in the diagnosis and appropriate endodontic treatment planning. Key words: Computer-assisted, Dental pulp disease, Diagnosis, Periapical disease, Software, Therapy.