واسنجي ضريب شاخص حداكثر ذخيره و شماره ي منحني مدل SCS در حوزه هاي آبخيز امامه، كسيليان، درجزين و خانميرزا

Importance of Calibration of Maximum Storage Index Coefficient and Curve Number in SCS Model in Amameh, Kasilian, Darjazin and Khanmirza Watersheds

به منظور برآورد روانآب در حوزه هاي آبخيز، روش هاي تجربي و غير مستقيم متعددي هم چون SCS ابداع شده است. عموماً استفاده از اين مدل ها در خارج از مناطق تهيه آنها با خطا همراه بوده و لذا بررسي كاربرد و واسنجي آنها ضروري است. به اين منظور رگبارهاي واجد اطلاعات هم زمان بارش- روانآب چهار حوزه آبخيز امامه، كسيليان، درجزين و خانميرزا انتخاب و مقدار روانآب ناشي از هر رگبار پس از تعيين ويژگي هاي گوناگون آنها و نقشه ي شماره منحني حوزه هاي آبخيز برآورد و با مقادير مشاهداتي مقايسه شد. نتايج بدست آمده از كاربرد مدل بدون واسنجي نشان دهنده ي تطابق ضعيف روانآب هاي مشاهداتي و برآورد شده در تمامي حوزه هاي آبخيز بوده است. به منظور بهبود اين وضعيت، ضريب شاخص حداكثر ذخيره مدل و همچنين مقادير شماره منحني واسنجي و با لحاظ مقادير جديد بار ديگر روانآب با استفاده از مدل برآورد و با روانآب هاي مشاهداتي مقايسه شد. نتايج كاربرد مدل واسنجي شده دلالت بر عدم كارآيي مدل ياد شده در برآورد روانآب در حوزه هاي آبخيز كسيليان و درجزين و توانايي آن در برآورد روانآب در حوزه هاي آبخيز امامه و خانميرزا به ترتيب با ضريب تبيين 921/0 و 914/0 داشته است.

Many empirical and indirect methods such as SCS have been developed for runoff prediction. The application of such model out of the area where they have been developed causes error and their calibration is therefore necessary. For this purpose, the storm-wise simultaneous rainfall and runoff data were collected for Amameh, Kasilian, Darjazin and Khanmirza watersheds, and associated runoff values were predicted and ultimately compared with observed ones. The results of application of un-calibrated model showed fair agreement between predicted and measurement runoff data. To improve the results, the maximum storage index coefficient as well as curve number were then calibrated for the areas and the comparison was made again. The final results of application of calibrated model verified inefficiency of model in runoff prediction for Kasilian and Darjazin watersheds whereas its performance was approved in case of Amameh and Khanmirza watersheds with regression coefficient of 0.92 and 0.91, respectively.