فراتحليل چيست؟

What is Metanalysis

چگونه مي‌توان نتايج پژوهشهاي انجام شده و نظريه‌هاي صورت‌بندي شده را در عمل به كار برد؟ اين مساله موجب نگراني دانشمندان شده بود كه از 1980 اين نگراني شدت گرفت. محققان اعتقاد دارند كه مطالعه تحقيقات گذشته به شكل مرسوم جنبه كيفي دارد و داراي اشكالاتي بدين شرح است: الف- اين تحقيقات ذهني هستند. (بر اساس ملاك‌هاي ذهني پژوهشگر بررسي صورت گرفته است.) ب- ناتواني در انتخاب ويژگي‌هايي كه موجب يك دست شدن نتايج مي‌شود. ج- عدم توانايي در بررسي متغيرهايي كه متغيرهاي اصلي در پژوهشهاي انجام شده، ارتباط دارند. اصطلاح فراتحليل (Metanalysis) را اولين بار Glass، رييس انجمن تحقيقات آموزشي آمريكا در سال 1976 به كار برد. تحليل يعني شكستن يك كل به قسمت‌هاي مختلف، به منظور تعيين ماهيت آن كل. فراتحليل چشم‌اندازي است كه در آن روشهاي مختلف اندازه‌گيري و آماري به كار برده مي‌شود. فراتحليل روش مهارتي است كه در آن از روشهاي آماري و رياضي استفاده مي‌شود و درباره كيفيت تحقيق پيش‌داوري نمي‌شود. براي انجام فراتحليل ابتدا بايد حوزه‌اي انتخاب شود كه نتاج مطالعات در آن حوزه دو پهلو و مشكوك باشد؛ سپس مراحل زير به ترتيب پيگيري شود. 1- شناسايي منابع و ارزشيابي نتايج پژوهش‌ها 2- تركيب نتايج پژوهش‌هاي انتخاب شده و مقايسه آنها با يكديگر و 3- ارزشيابي نتايج فراتحليل به منظور كاهش خطا. فراتحليل شكاف‌هاي موجود در پيشينه، در دانش و برخي موارد، ضعف هاي نظري را آشكار مي‌كند و براي تعيين نقاط قوت تحقيق بينش كافي را ايجاد مي‌كند. يادآوري اين مطلب خالي از لطف نيست كه فراتحليل پاسخ قطعي و نهايي براي درك مسايل تحقيقي نيست و مانند ساير روشهاي تحليل داده‌ها بر اساس گفته Green و Hall «ياريگر انديشه است نه جايگزين آن». واژه‌هاي كليدي: نظريه؛ فراتحليل؛ روش‌هاي آماري

A meta-analysis is a systematic quantitative review of original research studies about some phenomenon, such as the effect of a specific treatment on some aspect of health or behavior. The meta-analyst expresses the magnitudes of effects from all relevant studies in the same units, then uses an appropriate weighting factor (the inverse of each effectʹs error variance) to combine the magnitudes into a mean value and its uncertainty (confidence limits). In a traditional meta-analysis, the true effects are assumed to be homogeneous (have the same value) in the analyzed studies, and some "outlier" studies may be eliminated to satisfy this assumption. In the more recent and realistic random-effect or mixed-model meta-analysis, true values of all effects are assumed to be heterogeneous (different), and the analysis provides an estimate of the heterogeneity as a standard deviation representing unexplained typical true variation in the effect between studies. Inclusion of study and mean subject characteristics in the analysis as covariates may reduce heterogeneity and provide further useful information about the magnitude of the effect in different locations and with different subjects. Published effects are usually larger than their true values, owing to the misuse of statistical significance as a criterion for publication. A funnel plot can detect such publication bias, but there is currently no satisfactory way to adjust for it in the meta-analysis, and the only long-term solution is to ban statistical significance. Key Words: Theory; Metanalysis; Statistical Methods