روشي كارآمد جهت ارزيابي اقدامات استتاري در تصاوير ماهواره‌اي

An Efficient Camouflage Assessment Approach for Remote Sensing Images

در اين مقاله، روشي كارآمد جهت ارزيابي استتار در تصاوير ماهواره‌اي ارايه شده است. روش پيشنهادي از دو بخش اصلي مبتني بر روش تناظريابي الگو و الگوريتم استخراج عارضه‌ UR-SIFT تشكيل شده است. در بخش اول ميزان تمايز عارضه‌ هدف و پس زمينه با استفاده از روش تناظريابي الگو برآورد شده و با بهره‌گيري از يك تابع گوسي به صورت وزن‌دار، يك معيار كمي براي توصيف ميزان استتار عارضه هدف محاسبه‌ مي‌شود. در بخش دوم احتمال شناسايي عارضه‌ هدف با استفاده از الگوريتم كارآمد UR-SIFT كه جهت استخراج عوارض پايدار و متمايز در تصاوير ماهواره‌اي ارايه شده است، بررسي مي‌شود. در صورتي كه عارضه‌ هدف با استفاده از الگوريتم UR-SIFT استخراج نشود، مي‌توان نتيجه گرفت كه به خوبي در ميان پس زمينه‌ خود استتار شده است. نتايج آزمايشات در چهار تصوير ماهواره‌اي در چهار حالت استتاري مختلف، بيانگر عملكرد مناسب معيار پيشنهادي در ارزيابي استتار تصاوير مي‌باشد به گونه‌اي كه براي اهدافي كه به خوبي استتار شده اند، معيار پيشنهادي نزديك 100 بوده و براي اهداف بدون استتار نيز اين مقدار نزديك صفر مي‌باشد. به علاوه، عملكرد الگوريتم UR-SIFT جهت شناسايي اهداف مستتر، در مقايسه با اپراتور Darg بهتر مي‌باشد.

In this paper, an efficient method for camouflage assessment in remote sensing images is presented. The proposed method consists of two main partsincluding template matching algorithm and UR-SIFT (Uniform Robust Scale Invariant Feature Transform) feature extraction algorithm. In the first part, the distinctiveness between target and background based on template matching algorithm is computed and using a Gaussian function a quantitative measure is presented for description of target camouflage. In the second part, the detectability rate of the target is investigated based on UR-SIFT algorithm which is animproved version of thewellknownSIFT algorithm. This algorithm has been developed for feature extraction in remote sensing images. If the target has not been extracted using UR-SIFT algorithm, it can be concluded which target are concealed in the itsbackground. The proposed method has been tested using various satellites and aerial remotely sensedimages in four-camouflage status and evaluated based on its performance. The results indicate the appropriate performance of the proposed method in camouflage assessment in remote sensing imagescompared to the Darg operator.