كاربرد سيستم‌هاي هوش مصنوعي در تصميم‌گيري‌هاي پزشكي: مزايا و چالش‌ها

Applications of Artificial Intelligence in Clinical Decision Making: Opportunities and Challenges

به دليل پيچيدگي تصميمات پزشكي، كاربرد سيستم‌هاي اطلاعاتي جهت پشتيباني از اين تصميمات افزايش يافته است. در اين بين، نقش سيستم‌هاي هوشمند در ياري رساني به پزشكان برجسته است. در اين مقاله، به بررسي قابليت اين سيستم‌ها در پزشكي پرداخته شده است و مهم‌ترين چالش‌هاي به كارگيري اين سيستم‌ها مورد بحث قرار گرفته است. محدوديت تكنولوژي، هزينه‌ي سيستم، نگهداري متخصصين در سازمان، وارد كردن داده‌هاي بيمار در سيستم، مشكلات كسب دانش، مدل سازي دانش پزشكي، تاييد عملكرد سيستم، توصيه‌هاي اشتباه و مسووليت در برابر خطا، محدوديت حوزه‌ي عملياتي هوش مصنوعي و ضرورت يكپارچگي آن با فعاليت‌هاي جاري از جمله چالش‌هاي پيش روي به كارگيري اين نوع سيستم‌ها است كه مستلزم ارايه‌ي راهكار يا پاسخ‌هاي مناسب مي‌باشد. واژه‌‌هاي كليدي: هوش مصنوعي؛ سيستم خبره؛ شبكه‌ي عصبي؛ تصميم‌گيري پزشكي با كمك كامپيوتر.

Due to the complexity of medical decision making, the application of information systems to support clinical decisions has increased. In this regard, the role of artificial intelligence (AI) is significant. This article discusses the opportunities and challenges of these systems. Technology limitations, cost, expert maintenance, clinical data entry, some issues in knowledge acquisition and knowledge engineering, modeling of medical knowledge, accuracy of the systems and the methods to validate the systems, errors in the systems and accountability, the limited scope of the systems, as well as the necessity of integrating AI systems in routine practice are the main challenges that should be overcome or adequately answered to increase the application of these systems. Keywords: Artificial intelligence; Expert System; Neutral Networks (Computer); Medical Decision Making; Computer-Assisted.