بررسي اقتصادي روابط بين زير بخش هاي زراعت و دام در استان فارس

Economic Study of Cross-Sectional of Agriculture and Husbandry in Fars Province

در اين تحقيق با استفاده از يك سيستم معادلات همزمان، به بررسي همزمان توابع عرضه و تقاضاي انواع گوشت و غله در استان فارس پرداخته شده است. هدف اين مطالعه، تخمين توابع عرضه و قيمت زير بخش هاي گوشت و غله، شناخت و تحليل عوامل موثر بر عرضه و قيمت اين زير بخش ها، بررسي تاثير تكانه ها و روابط بين زير بخش هاي گوشت و غله، با استفاده از تابع عكس العمل آني مي باشد. جهت بررسي و تحليل تاثير تكانه ها از الگوي VAR، با تكيه بر تحليل تابع عكس العمل آني استفاده شده است. به منظور محاسبه تمام ارتباطات داخلي بين متغير هاي درونزا از روش حداقل مربعات سه مرحله اي تكراري (3SLS) استفاده شد. در نهايت ضرايب ايستاي تطبيقي تاثيرات نابرابر تكانه هاي بازار روي بازار گوشت و غله را نشان مي دهد. نتايج نشان مي دهد كه دو زير بخش دام و زراعت هر دو بر روي يكديگر تاثيرات معناداري مي گذارند ولي تاثيرات زير بخش دام بر زير بخش زراعت به مراتب بيشتر است. بطوريكه تكانه هاي موجود در بازار گوشت، عرضه و قيمت زير بخش غله را نسبت به تكانه هاي موجود در بازار غله روي عرضه و قيمت زير بخش گوشت، بيشتر متاثر مي سازد.

In this research by using a synchronous equivalents system, the functions of supply and demand of any kind of meat and corn in Fars province, Iran are considered. The purpose of this study is to predict the functions of supply and the price of meat and corn, recognition and analysis of effective issued on supply and price of this sections, considering the effect of shocks and the cross sectional relationships using the impulse response function. To study and analysis of effect of shocks, the VAR model is used by analysis of impulse response function. To predict all the intra-relations of endogenous variables all the equations are solved synchronously. Ultimately, the static coefficients show the effect of shocks of the market on market of meat and corn. The results show that the two sections of agriculture and husbandry dramatically affect the agriculture. So that, the shocks in market of meat affects supply and price of corn more than the shocks in market of corn and price of meat.