بررسي بارزدايي تطبيقي در سيستم‌هاي قدرت با استفاده از شبكه‌هاي عصبي

Adaptive Load Shedding Analysis in Power Systems by Using Artificial Neural Network

يكي از اصول اساسي در سيستم‌هاي قدرت پايداري ولتاژ و فركانس مي‌باشد. بارزدايي يكي از آخرين اقدامات كنترلي جهت حفظ پايداري سيستم قدرت مي‌باشد. از آنجايي كه روشهاي بارزدايي سنتي تا حدي زمانبر و غيردقيق هستند، در اين مقاله يك روش بارزدايي تطبيقي سريع و بهينه به كمك شبكه‌هاي عصبي براي حل مشكل مزبور ارايه شده است. كل توان توليدي و نرخ كاهش فركانس به عنوان وروديهاي شبكه عصبي انتخاب شده‌اند. اين روش بر روي سيستم قدرت نيواينگلند تست شده است. نتايج شبيه‌سازي بيانگر قدرت اين روش بارزدايي براي حل مشكلات موجود در روشهاي بارزدايي سنتي مي‌باشد.

The stability of frequency and voltage is one of the basic principles in the power systems. One of the latest control measures for power system frequency control and stability is load shedding. A fast and optimal adaptive load shedding method using Artificial Neural Networks (ANN) is presented in this paper. In this paper, the total power generation and the total existing load in power system were selected as the ANN inputs. This method has been tested on the New England test system. The simulation results show the ability of this frequency control algorithm for optimal solving problem related to conventional method.