بهبود عملكرد جبران كننده سنكرون استاتيكي توزيع براي بهبود كيفيت توان با استفاده از كنترل كننده فازي - عصبي

The Improvment DISTATCOM to Enhance the Quality of Power Using Fuzzy- Neural Controller

در اين مقاله عملكرد و سيستم كنترل جبران كننده سنكرون استاتيكي توزيع (DSTATCOM) به عنوان يك جبرانگر موازي موثر در تامين شاخص‌هاي كيفيت توان مورد بررسي قرار گرفته است. سپس جهت بهبود عملكرد جبران كننده هر يك از تنظيم كننده‌هاي خطي تناسبي- انتگرالي (PI) سيستم كنترل جبران كننده با يك تنظيم كننده غيرخطي فازي- عصبي مناسب بر اساس خطا و مشتق خطاي سيستم جايگزين شده است. با بهره‌گيري از نرم افزارMATLAB چگونگي ايجاد عوامل مخرب كيفيت توان و نحوه جبران‌سازي آنها در يك شبكه توزيع نمونه مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است. نتايج شبيه سازي نشان مي‌دهند كه با بهره‌گيري از كنترلرهاي فازي- عصبي به جاي كنترلرهاي خطي در سيستم كنترل DSTATCOM، توانايي جبران كننده در جبران‌سازي توان‌هاي اكتيو و راكتيو، كمبود ولتاژ (Sag)، بيشبود ولتاژ (Swell)، فليكر ولتاژ و هارمونيك‌هاي فركانس پايين ولتاژ و جريان به نحو چشمگيري افزايش يافته است.

In this article the performance of a DSTATCOM as an efficient parallel compensator, for obtaining the power indexes has been considered, Then, to improve the performance of DSTATVOM, each of its PI controller has been substituted by a nonlinear fuzzy-neural controller, based on trial error and derivation of system error. The cause of detorioration of power quality and the method of their compensation, in a distribution network, has been analysed, using Matlab. The simulation results show that, using the fuzzy-neural controller in place of linear controller in DSTATCOM controller, the ability of compensation in the active and reactive power voltage sag, swell and fliker, and reduction of low current and voltage harmonics has been improved cansiderably.