استراتژي پيشنهاد بهينه شركت‌‌هاي توليدي، در بازارهاي انرژي و رزرو با استفاده از برنامه‌ريزي خطي

Optimal Bidding Strategy of Generation Companies (GenCos) in Energy and Spinning Reserve Markets Using Linear Programming

در اين مقاله يك استراتژي پيشنهاد جديد براي بازار روز آينده مدل‌سازي مي‌شود. الگوريتم به وجود آمده براي اين مدل، از ديد يك شركت توليدي كه هدف آن بيشينه كردن سود خود به عنوان يك شركت‌كننده در بازارهاي فروش توان اكتيو و رزرو تجديد ساختار يافته دارد، ارايه شده است. در اين روش از پيش‌بيني ساعتي قيمت بازار انرژي (FEP)، و پيش‌بيني ساعتي قيمت بازار رزرو ((FRP، به عنوان مدل‌هاي استراتژي پيشنهاد قيمت احتمالي و امكان‌پذير يك شركت توليدي در هر دو بازار استفاده مي‌شود. يك روش بهينه‌سازي دوسطحي كه در سطح اول آن مسيله بيشينه كردن سود شركت‌هاي توليدي به صورت انفرادي جهت به دست آوردن مقدار انرژي بهينه پيشنهاد شده در بازارها، حل شده و در سطح دوم بهينه‌سازي با استفاده از نتايج سطح اول و مسايل شبكه مقدار انرژي اعطا شده به هر واحد توليدي از ديد بهره‌بردار مستقل سيستم (ISO) به دست خواهد آمد. در اين مقاله از روش تيوري بازي‌ها در به وجود آوردن بهينه‌سازي، و از يك برنامه‌ريزي خطي جهت حل آن استفاده مي‌شود. يك سيستم شش شينه براي نشان دادن كاربرد مدل ارايه شده و نيز بررسي قابليت‌هاي آن، استفاده مي‌شود.

In this paper a new bidding strategy become modeling to day-ahead markets. The proposed algorithm is related to the point of view of a generation company (Genco) that its end is maximized its benefit as a participant in sale markets of active power and spinning reserve. In this method, hourly forecasted energy price (FEP) and forecasted reserve price (FRP) is used as a reference to model the possible and probable price strategies of Gencos. A bi-level optimization problem That first level, is used to maximize the individual Genco’s payoffs for obtaining the optimal offered quantity of Gencos. The second one, uses the results of the upper sub-problem and minimizes the consumer’s payment with regard to the technical and network constraints, which leads to the awarded generation of the Gencos. In this paper use of the game theory in exist optimization model. The paper proposes a linear programming approach. A six bus system is employed to illustrate the application of the proposed method and to show its high precision and capabilities.