پيش بيني تغييرات پوشش گياهي با استفاده از مدل ماركوف (مطالعه موردي: منطقه 4 شهرداري تهران)

Prediction of vegetation changes using a Markov model (Case study: District 4 of Tehran municipality)

با توجه به كاركردهاي مختلف پوشش گياهي، بررسي تغييرات زماني- مكاني آن، جز اساسي از مطالعات محيط زيست شهري و حومه شهري است. در اين مطالعه، با هدف بررسي تغييرات پوشش گياهي منطقه 4 شهرداري تهران، از شاخص NDVI و تصاوير TM و IRS متعلق به سال هاي 1369 و 1385 ميلادي استفاده و نقشه هاي پوشش گياهي منطقه با تاكيد بر درجات مختلف سرسبزي تهيه گرديد. مقايسه وسعت كلاس هاي سرسبزي نقشه هاي پوشش گياهي منطقه نشان داد كه وسعت اراضي بدون پوشش به ميزان917/1779 هكتار و اراضي تحت پوشش گياهي با درجه سرسبزي متوسط 7938/272 هكتار افزايش و وسعت اراضي تحت پوشش گياهي با درجه سرسبزي ضعيف به ميزان 7108/2052 هكتار كاهش يافته است. همچنين به منظور بررسي رويه تغييرات، تكنيك بررسي تغييرات پس از طبقه بندي اجرا گرديد. نتايج اين مطالعه حاكي از آن است كه با تبديل اراضي بدون پوشش به اراضي تحت پوشش گياهي با درجه سرسبزي ضعيف و متوسط، بر وسعت اراضي تحت پوشش گياهي منطقه به ميزان 4416/108 هكتار افزوده شده كه با توجه به تبديل 3586/1888 هكتار از اراضي داراي پوشش گياهي به اراضي بدون پوشش، نهايتاً از وسعت اراضي تحت پوشش گياهي 917/1779 هكتار كاسته شده است. همچنين به كارگيري مدل ماركوف در پيش بيني تغييرات پوشش گياهي منطقه تا افق 1404 نشان مي دهد كه بيشترين احتمال تخريب در اراضي تحت پوشش گياهي با درجه سرسبزي ضعيف ديده مي شود و مقدار عددي آن 0167/0 مي باشد.

Regarding the role of vegetation cover the analysis of the spatial extent and temporal changes of land cover is a fundamental component in urban and sub-urban environment studies. In this study, to estimate the changes of Vegetation cover, the NDVI Index was applied on TM and IRS images of 1990 and 2006 and Vegetation cover maps of District 4 of Tehran municipality by underlining the different greenness levels were generated. The comparison between the areas of greenness classes of vegetation cover maps revealed that non-vegetated and moderate greenness level vegetated area increased by 1779.917 and 272.7938 ha respectively, decreased poor greenness level vegetated area by 2052.7108 ha was noticed. Further more, Post-classification change detection technique was conducted to investigate the procedure of changes of the study areaʹs vegetation cover based on the conversion of classes. It showed that although the vegetated area has been increased by 108.4416 ha due to the conversion of non-vegetated to the vegetated area, according to the conversion of the vegetated area to non-vegetated one by 1888.3586 ha, it has been decreased by 1779.917, finally. The vegetation changes were also projected for the next nineteen years when IRAN envisages achieving Vision 1404 using Markov chain analysis. A statistic Results shows that maximum probability of vegetation destruction belongs to poor greenness level vegetated area by 0.0167.