كاربرد سنجش از دور و GIS در ارزيابي و طبقه بندي شوري زايي به روشFAO-UNEP (مطالعه موردي: حوضه آبخيز قمرود)

Application of remote sensing and GIS techniques in evaluation and classification of salinity with FAO-UNEP method (Case study: Qomroud Watershed)

اين تحقيق با هدف ارزيابي و طبقه‌بندي شوري‌زايي به روش FAO-UNEP در حوضه آبخيز قمرود به وسعت 1614176 هكتار انجام شد. ارزيابي و طبقه بندي شوري‌زايي از جنبه هاي وضعيت كنوني و استعداد طبيعي با استفاده از سنجش از دور و GIS و با شاخص‌هاي مختلف انجام گرديد. ابتدا لايه هاي اطلاعاتي تعيين و با تلفيق لايه ها و در نهايت طبقه بندي آن ها نقشه وضعيت كنوني و استعداد طبيعي در محيط GIS تهيه شد. نتايج ارزيابي و طبقه بندي از جنبه وضعيت كنوني نشان داد كه 6/86 درصد مساحت حوزه در طبقه ناچيز، 9/6 درصد در طبقه متوسط، 7/3 درصد در طبقه شديد و 8/2 درصد در طبقه خيلي شديد واقع شده است و از جنبه استعداد طبيعي نيز 6/68 درصد مساحت حوزه در طبقه ناچيز، 31 درصد در طبقه متوسط و 1/0 درصد در طبقه شديد قرار گرفته است. همچنين نتايج اين تحقيق نشان داد كه روش FAO-UNEP، عليرغم اينكه يكي از روش‌هاي مناسب ارايه شده براي ارزيابي و طبقه بندي شوري‌زايي است، داراي نواقصي هم هست كه از آن جمله اتكاي زياد به اطلاعات و آمار است كه در صورت فقدان اطلاعات، انجام اين روش با مشكل مواجه مي‌شود.

The aim of this study was evaluation and classification of salinity with the FAO-UNEP method in Qomroud watershed with area 1614176 ha. Current and potential salinity was evaluated and classified with different parameters by remote sensing and GIS techniques. In first, Layers were created and combined and finally by classified layer maps, the current and potential maps were prepared in GIS environment. Classification of the current situation showed that 86.6 percent of watershed areas are not prone to salinity, 6.9 percent are moderately, 3.7 percent severely and 2.8 percent very severely prone to salinity. Potentially, 68.6% 31% and 0.1% are in low, moderate and server classes in terms of their readiness to salinity. The results also showed that the method FAO-UNEP, in spite of appropriate methods for evaluation and classification of salinity, the defects among which is finally a high reliance on that information and statistics on the lack of information, done this way is difficult.