استفاده از الگوهاي GISدر تحليل مكاني نقاط داغ جرم شهري(نمونه: شهر گرگان)

Application of GIS models to spatial analysis of urban “crime hot spots”: The case study of Gorgan City

پژوهشگران جرم و مكان، اصطلاح "نقطه داغ" را براي بيان موقعيت مكاني نقاط داراي فراواني وقوع جرم تعريف كرده‌اند. يك نقطه‌ي داغ ممكن است به تنهايي در يك موقعيت معين قرار داشته باشد و يا به صورت مجموعه‌اي وابسته به يكديگر باشند. در شهرها نيز يك قسمت از يك بلوك و يا يك بلوك به‌طور كامل و يا دو بلوك و يا يك چهارراه مي‌توانند نقاط داغ جرم باشند. در اين تحقيق با هدف شناسايي نقاط داغ جرم شهر گرگان در محيط GIS، ابتدا اقدام به جمع آوري اطلاعات و نمونه گيري به روش تصادفي گرديد، سپس نقشه‌ي پراكنش جرايم به تفكيك نوع جرم در سطح شهر تهيه شد و با استفاده از روش‌هاي مختلف شامل روش توصيفي، روش درون يابي عكس فاصله‌ي وزني، روش تراكم كرنل، روش درون‌يابي كريجينگ و روش خوشه اي با استفاده از آناليز آماري در محيط GIS اقدام به تهيه‌ي نقشه نقاط داغ جرم در سطح شهر گرديد. نتايج به‌دست آمده از روش‌هاي مختلف آناليز مكاني نقاط داغ در سطح شهر گرگان نشان داد كه براساس روش درون‌يابي عكس فاصله‌ي وزني و كريجينگ چهار منطقه، روش تراكم كرنل سه منطقه و روش خوشه‌اي با استفاده از آناليز آماري دو منطقه به‌عنوان نقاط داغ جرم در سطح شهر تشخيص داده شد. براساس نتايج، مناطق شلوغ و فقير نشين شهر به‌عنوان نقاط داغ جرم در تمامي روش‌ها مشهود است. همچنين به كارگيري هر كدام از روش‌ها مي‌توانند به شكل مطلوبتري در آناليز بهتر نقاط داغ جرم كمك كنند.

Spatial and crime researchers have used the term “hot spot” to explain the spatial conditions of spots with crime outbreak frequency. A “hot spot” might be located in a specific area singly or collectively. In cities, for instance, part of a certain block, a single block, two blocks or a certain intersection can be a crime hot spot. This study aims at finding crime hot spots of Gorgan city in GIS environment. First, the data were collected through a random sampling procedure. Then, a crime scatter plot was provided for each kind of crime in the city. After that, a map of crime hot spots was prepared using different methods such as description, Inverse Distance Weighting, Kernel density, and clustering through statistical analysis in GIS environment. The results of various methods for hot spot spatial analysis in Gorgan city were as follows: According to kriging method, four areas, Kernel density and Inverse Distance Weighting methods, three areas and in terms of clustering method with statistical analysis, two areas could be identified. In this study, all the above methods showed that crowded and poor inhabited areas of the city are the crime hot spots. Moreover, applying each of the methods can be helpful in better analysis of crime hot spots.