ارايه يك الگوريتم هوشمند تركيبي جهت حل مسيله چيدمان پوياي تسهيلات با اطلاعات جريان فازي

I have completed my pg in marketing and my teaching subjects are indutrial mangement as well as project maangement.so I am interetested in this .so i request you pls acccept my candiature .

مسيله چيدمان پوياي تسهيلات، شاخه اي از مسايل چيدمان تسهيلات است كه در آن مقدار جريان مواد در دوره هاي مختلف زماني در طول افق برنامه ريزي، ثابت نبوده و با تغييرات همراه است. غالب مطالعات صورت گرفته در اين زمينه، با فرض معلوم و قطعي بودن اطلاعات جريان در دوره هاي مختلف زماني، همراه بوده اند. حال آنكه در محيط هاي كسب و كار امروزي كه پويايي و عدم قطعيت، دو جز لاينفك آنهاست، اين فرض چندان منطقي به نظر نمي رسد. در اين مقاله مسيله چيدمان پوياي تسهيلات، در شرايط وجود ابهام در اطلاعات جريان، مورد مطالعه قرار گرفته است. در اين راستا، حجم تقاضاي محصولات (و به تبع آن حجم جريان مواد) در قالب اعداد فازي، با توابع عضويت متفاوت، تعريف شده اند. مدل سازي مسيله در چارچوب برنامه ريزي فازي و در قالب سه مدل ارزش انتظاري، برنامه ريزي با قيد احتمالي و برنامه ريزي بر مبناي شانس، انجام شده و براي حل مدل ها، يك الگوريتم هوشمند تركيبي ارايه شده است. در پايان با ذكر يك مثال عددي، كارايي الگوريتم در حل مدل هاي فازي مسيله چيدمان پوياي تسهيلات، مورد بررسي قرار گرفته است.

The dynamic facility layout problem involves the design of facility layouts in which the flows of materials between activities can change during a multi-period planning horizon. In the static layout problem, it is assumed that all the activities are constant. However, in today’s volatile markets, the business conditions are changing. So the similar changes are imposed on the facility projects and the flows of material between activities. In this paper, a new model of the dynamic facility layout problem is studied that the flows of materials are considered as fuzzy numbers with different membership functions. For modeling the problem, the expected value, the chance programming and the probabilistic programming methods are utilized using fuzzy programming. A new method is proposed for solving the model and a numerical example is given to describe the method.