ارايه ي الگوريتم تيوري محدوديت هاي اصلاح شده ي فازي براي مسايل تركيب توليد با ظرفيت، سود و زمان پردازش فازي

Proposed Fuzzy Revised Theory of Constraints Algorithm for Product Mix Problems with Fuzzy Capacity, Profit and Processing Times

يكي از روش هايي كه به كمك آن مي توان مسايل تركيب توليد را به راحتي حل نمود، روش تيوري محدوديت ها مي باشد. ولي اين روش در برخي از مسايل و شرايط داراي نقايصي مي باشد كه محققين را بر آن داشته است كه اين تيوري را تغيير داده و تحت عنوان تيوري محدوديت-هاي اصلاح شده ارايه دهند تا علاوه بر مزاياي اين تيوري، معايب آن را نيز پوشش دهند. اما اين تيوري براي شرايطي كه تمام پارامترها قطعي مي باشند، مطرح شده است. ولي در دنياي واقعي توليد، معمولاً پارامترهايي نظير ظرفيت، سود و زمان پردازش غير قطعي مي باشند. از سوي ديگر تيوري مجموعه هاي فازي نيز مانند يك ابزار مناسب براي مديريت توليد در زماني كه پويايي محيط توليد مانع تعيين دقيق تابع هدف، محدوديت ها و ساير پارامترهاي مدل مي-شود، كاربرد دارد. لذا در اين مقاله سعي گرديده است الگوريتمي بر مبناي تيوري محدوديت-هاي اصلاح شده و منطق فازي ارايه شود. نتايج نشان دهنده ي كارايي و انعطاف پذيري اين الگوريتم مي باشد.

One of methods that used in product mix problems is theory of constraints (TOC). However, unfortunately it is not efficient in some situations. So many researchers have tried to solve these inefficiencies. In this way, Revised Theory of Constraints is proposed to use the advantage of this method for certainty conditions. Nevertheless, in the real world situations many parameters such as processing time, capacity and profit are not completely certain. Furthermore, Fuzzy set theory has been used to model systems that are hard to define precisely and represents an attractive tool to aid research in production management when the dynamics of the production environment limit the specification of model objectives, constraints and the precise measurement of model parameter. So In this paper, an algorithm based on RTOC and fuzzy logic is proposed. The results have shown this algorithm is an effective and flexible algorithm.