ارزيابي عوامل ژيومورفولوژيكي و زمين شناسي در تهيه نقشه خطر زمين لغزش با استفاده از منطق فازي و روش تحليل سلسله مراتبي (مطالعه موردي: بخشي از حوضه آبخيز هراز)

Evaluation of geomorphological and geological parameters in landslide hazard mapping using fuzzy logic and AHP method (Case Study: a part of Haraz Watershed)

در اين پژوهش با استفاده از عكس هاي هوايي و مطالعات ميداني زمين لغزش هاي رخداده در بخشي از حوزه آبخيز هراز شناسايي و با استفاده از پارامترهاي ژيومورفولوژيكي (شيب، جهت شيب، ارتفاع) و زمين شناسي (ليتولوژي و فاصله از گسل) به عنوان مهم ترين عوامل موثر بر خطر وقوع زمين لغزش منطقه، به پهنه بندي خطر زمين لغزش اقدام گرديد. به اين منظور هر يك از عوامل موثر ذخيره و براي تحليل هاي مبتني بر تيوري ILWIS به عنوان يك لايه اطلاعاتي در محيط نرم افزار و Matlab مجموعه هاي فازي مورد استفاده قرار گرفت. تحليل هاي فازي با استفاده از نرم افزار 7.1 پس از تعيين توابع عضويت براي هر يك از عوامل موثر در وقوع زمين لغزش انجام شد. سپس خروجي اين نرم افزار كه درجه خطر محاسبه شده براي هر پيكسل در نقشه محدوده مورد مطالعه منتقل و نقشه پهنه بندي خطر زمين لغزش با استفاده از توابع ILWIS مي باشد، به محيط نرم افزار عضويت مثلثي و گوسي فازي تهيه گرديد. نتايج ارزيابي نشان داد كه نقشه خطر زمين لغزش تهيه شده دقت و صحت بيشتري نسبت به (QS=0/ با استفاده از تابع عضويت گوسي با شاخص جمع كيفي ( 23 دارد . (QS=0/ نقشه تهيه شده با استفاده از تابع عضويت مثلثي با شاخص جمع كيفي ( 0515 واژه هاي كليدي: ژيومورفولوژي، زمين شناسي، زمين لغزش، منطق فازي، توابع عضويت

In this study landslides occurred in a part of Haraz watershed were determined using aerial photos and field studies, then landslide hazard zonation was determined using geomorphological factors (slope, aspect and elevation) and geological factors (lithology and distance fault) as the most important effective factors on landslide hazard. So each of the effective factors as information layer was used in ILWIS environment for analysis based on fuzzy set theory using MATLAB 7.1 software before that membership functions were determined for each effective element on landslide. Then output of software computed hazard for each pixel inacase study map transformed to ILWIS software environment and landslide hazard zonation was made using fuzzy Gaussian and Triangular membership functions. Evaluation of results showed that landslide hazard mapping using gaussian membership function QS (0.23) is more accurate in comparison with map made by using triangular membership function QS (0.0515). Keywords: Geomorphology; Geology; Landslide, Fuzzy logic; Membership function1