پيش بيني نوسان هاي دما و بارش در پهنه ي مركزي استان فارس براي دوره ي زماني 2040-2011 با كاربرد شبيه ECHAM5

The Projected Fluctuations in Temperature and Precipitation over the Central parts of the Province of Fars for the 2011-2040 Period using the ECHAM5 Model

افزايش غلظت گازهاي گلخانه اي و افزايش جهاني دما، نشان پر رنگي بر اندازه توليد و ويژگي هاي فرآورده هاي كشاورزي خواهد داشت. نشان اين دگرگوني ها در كوتاه شدن دوره ي رشد، افزايش تبخير-تعرق، افزايش عملكرد و نوسان ارزش خوراكي گياهان نمايان گرديده است. از جمله روش هاي پيش بيني دما و بارش در چنددهه ي آتي، به كارگيري شبيه هاي گردش همگاني جو (GCM) مي باشد. از آن جا كه برون داد اين شبيه ها نشانگر ويژگي هاي اقليمي در پهنه هاي بزرگ جغرافيايي است، براي به كارگيري آنها در گستره هاي محلي و حوضه هاي آبخيز نياز به كوچك اندازه كردن برون دادها مي باشد. در اين پژوهش، دو روش ناهمسان براي كوچك اندازه كردن آماري براي برون دادهاي شبيه هاي GCM به كارگرفته و سپس بهترين روش انتخاب شده است. در گام دوم، برون دادهاي شبيه گردش همگاني جو ECHAM5 در دو نمايشنامه ي 20C3M و 1PTO2X براي دوره ي2005 -1951 كوچك اندازه شدند. پس از آنكه واسنجي ها نشان داد كه برون دادهاي كوچك اندازه شده شبيه همخواني بالايي با داده هاي ديده باني شده دارند، همان روش كوچك اندازه كردن براي برون دادهاي شبيه در دوران 2040-2011 به كارگرفته شد. يافته هاي پژوهش نشانگر افزايش دماي پهنه مركزي استان فارس در دوره سي ساله ي2040-2011 در سنجش با دوره ي زماني گذشته 55/0 درجه ي سانتي گراد در نمايشنامه ي 20C3M و 35/2 درجه سانتي گراد در نمايشنامه ي 1PTO2X مي باشد. همچنين اندازه ي بارش دوره سي ساله ي آتي در دو نمايشنامه ي 20C3M و 1PTO2X، يكي پس از ديگري، 14% كاهش و 19% افزايش نشان داد.

Rising concentration of greenhouse gases will affect both the amount and characteristics of agricultural products. Decreasing the cropsʹ growing period, increasing the evapo-transpirations and variation in nutritional characteristics of plants are the outcomes of global warming. Currently, the general circulation models (GCMs), are widely used to anticipate future fluctuation and trend in temperature and precipitation. Since these models are in coarse scale, they may not represent the precise features of local characteristics and therefore, needed to be downscaled to be compatible with local attributes and reality. The present study was motivated to evaluate temperature and precipitation conditions in Fars province for the period 2011-2040. For achieving this goal, two distinct statistical downscaling approaches were used to downscale the outputs of the ECHAM5 model. For two scenarios of this model including 20C3M and 1PTO2X, the outputs were downscaled for the period 1951-2005. As a reasonable relationship between observed data and the simulated time series derived for this period, the obtained regression models were applied to downscale the data for the period of 2011-2040. According to the given results by 20C3M scenario, Fars province fasces 0.55OC increase in temperature by 2040. This increase was estimated to be around 2.35 OC using 1PTO2X scenario. Also precipitation in 20C3M and 1PTO2X scenarios, respectively, will decrease around 14 percent and increase about 19 percent for next 30-year.