مدلي بر مبناي نظام خبره فازي جهت اندازه گيري مديريت دانش سازمان

Model Based Fuzzy Expert System for Measuring Organization Knowledge Management

مقاله حاضر مدلي بر مبناي نظريه مجموعه فازي براي تعيين نمره مديريت دانش در سازمان ارايه مي‌كند؛ اين مدل پنج مرحله دارد. در اولين مرحله، متغيرهاي ورودي و خروجي مدل براساس نظريه‌هاي موجود به‌دست مي آيند. ورودي‌هاي اين مدل عبارتند از: كسب دانش، ثبت دانش، خلق دانش، تسهيم دانش، و كاربرد دانش و خروجي آن عبارت است از نمره مديريت دانش سازمان. در مرحله دوم، ورودي ها و خروجي ها پس از افرازبندي، به اعداد فازي تبديل مي شوند. در مرحله سوم، قوانين استنتاج كه به‌صورت قوانين اگر- آنگاه هستند براساس ادبيات موضوع و نظرات افراد خبره تدوين مي-گردد. در مرحله چهارم، فازي‌زدايي انجام مي گيرد و در مرحله پنجم، مدل طراحي‌شده آزمون مي شود. نتيجه‌ آزمون مدل نشان مي دهد كه مدل ارايه‌شده از اعتبار بالايي برخوردار است. در نهايت، با استفاده از مدل طراحي‌شده، نمره مديريت دانش براي صنايع تبريز كار محاسبه شده است. جامعه آماري اين تحقيق را 50 نفر از كاركنان اين سازمان تشكيل مي دهد. به‌دليل محدود بودن جامعه آماري، كل جامعه مورد پيمايش قرار گرفته است. به‌منظور گردآوري داده ها از اعضاي جامعه آماري نيز از پرسشنامه استفاده شده است كه روايي و پايايي آن مورد سنجش و تاييد قرار گرفته است. نتايج حاصل‌شده نشان داد كه نمره مديريت دانش در صنايع تبريز كار با درجه عضويت 924/0 در حد متوسط و با 076/0 در حد زياد است.

This paper presents a model based on fuzzy set theory for determining the score of knowledge management in organization. The introduced model has five stages. In the first stage, input and output variable of model are characterized by available theories. Inputs are as follows: knowledge acquisition, knowledge storage, knowledge creation, knowledge sharing and knowledge transfer. The output is as follow score of knowledge management in organization. In the second stage, the input and output are converted into fuzzy numbers after classification. Inference rules are explained in the third stage. In the fourth stage, defuzzification is performed, and in the fifth stage, the devised system is tested. The test result shows that the presented model has high validity. Ultimately, by using the designed model, the score of knowledge management for Tabriz Kar machinery industry was calculated. The statistical population consists of 50 members of this organization. All the population has been studied. A questionnaire was devised, and its validity and reliability were confirmed. The result indicated that the score of knowledge management in Tabriz Kar machinery industry with the membership rank of 0.924 was at an average level and with the membership rank of 0.076 was at a high.