بازبيني حريم قانوني سواحل درياي خزر به سبب تغييرات تراز آب دريا مطالعه نمونه : گيلان

Revising Caspian Sea Legal Setback due to Fluctuation of Sea Level : A Case Study of Gilan Province

در سال‌هاي اخير بالا آمدن سطح آب درياي خزر كه بخشي از رفتار طبيعي آن است ساختمان‌ها،‏ زمين‌هاي زراعي و بخش‌هاي مسكوني و تجاري زيادي را تخريب كرده و يا در معرض تهديد و آب‌گرفتگي قرار داده است. به نظر مي‌رسد،‏ دليل اصلي اين خسارات از بين رفتن كارايي حريم قانوني و پيشروي فعاليت‌هاي انساني در جهت رو به درياي مناطق ساحلي است. هدف از اين مطالعه معرفي حريم مناسب براي بخش جنوبي درياي خزر(استان گيلان) بر اساس ارتفاعات بحراني آب خزر و نتايج حاصل از ارزيابي آسيب‌پذيري ساحلي نسبت به بالا آمدن سطح آب دريا است. اين حريم شامل دو بخش،‏ محدوده حايل عمودي و افقي است. در اين مطالعه از روش CVI (شاخص آسيب‌پذيري ساحلي) براي ارزيابي آسيب‌پذيري ساحل نسبت به بالا آمدن سطح آب دريا استفاده شده است. پنج متغير در قالب دو زيرشاخص(طبيعي و انسان منشا) در اين روش مورد استفاده قرار گرفته است. نقشه نهايي به دست آمده از ارزيابي ساحلي به چهار طبقه با شدت آسيب‌پذيري كم،‏ متوسط،‏ بالا و بسيار بالا بر اساس طبقه‌بندي چاركي ارزش‌هاي موجود در نقشه نهايي تقسيم شده است. در نهايت متوسط فاصله طبقه بسيار آسيب‌پذير تا محدوده حايل عمودي در هر دهستان ساحلي به عنوان حد حريم افقي در آن دهستان معرفي شده است.

In the early years, the rising of the sea level, which is a part of natural treatment, destroyed many buildings, arable lands, residential and commercial areas. It seems that the main reason of these destructions is the diminishing of the legal setback efficiency and the proceeding of human activities. The aim of this study is to introduce the appropriate setback for southern coast of Caspian Sea (Gilan province) on the basis of critical levels of Caspian Sea and the results of coastal vulnerability regarding sea level rise. This setback is composed of two parts, vertical buffer and horizontal buffer. In this study, CVI method (coastal vulnerability index) was used for coastal vulnerability assessment. In this method, five variables were employed as in two sub-indexes, natural and human-induced sub-indexes. The final map is divided into four categories, from low to very high vulnerability. Finally the mean distance from the very high vulnerability category to vertical buffer boundary in every district is introduced as the horizontal buffer.