بررسي مدل هاي مختلف ريولوژيك در سوسپانسيون هاي حاوي صمغ كتيرا

Investigation of various rheological models in suspensions containing tragacanth gum

چكيده روش هاي مقياس بندي شامل روابطي است كه به كمك آنها مي توان به نمودارهاي كلي براي توصيف رفتار جرياني سيستم هاي با ويسكوزيته، دانسيته و اندازه قطر ذرات متفاوت دست يافت. اين روش ها مي توانند به يك نمودار رفتار جرياني كلي براي همه غلظت ها در محيط غيرنيوتني منجر شوند و مي توان از اين نمودار عمومي در يك نمونه براي پيش بيني نمودار رفتار جرياني ذرات و نمونه هاي مشابه در ويسكوزيته هاي مختلف استفاده كرد. هدف از اين تحقيق ارزيابي مدل هاي مختلف مقياس بندي و ريولوژيك جهت بررسي رفتار جرياني نمونه هاي غذايي حاوي صمغ كتيرا در دو سطح غلظت 5/0 و 1 درصد وزني، و ايزوله پروتيين آب پنير در دو سطح غلظت 2 و 4 درصد وزني، و تعيين بهترين مدل مقياس بندي و ريولوژيك است. روش هاي مختلف مقياس بندي شامل ويسكوزيته نسبي، عدد پكلت و عدد رينولدز بودند. رفتار جرياني تمام نمونه ها به طور موفقيت آميزي با مدل هاي پاور لاو، كراس و اليس مدل سازي شدند. نتايج نشان دادند كه بهترين روش مقياس بندي، استفاده از عدد بدون بعد پكلت مي باشد. مدل پاور لاو بهترين توصيف را براي رفتار جرياني ديسپرسيون ها را در پي داشت. با افزايش غلظت صمغ كتيرا در نمونه ها انديس جريان كاهش و انديس قوام افزايش يافت.

Abstract Scaling methods has many equations that are used to create the general flow curve to describe flow behavior of systems with different viscosity, density and particle size. These methods can give a general ?ow curve for all concentrations in non-Newtonian media and a general ?ow curve obtained from one sample can be used to predict the ?ow curves of the same samples with different viscosities. The aim of this study was to evaluate various scaling and rheological model to investigate the ?ow curves of various suspensions consisting of tragacanth gum (TG) (0.5, 1% wt) and whey protein isolate (2, 4% wt), and to determine the best-scaling law and rheological model. The scaling methods were relative viscosity, Péclet number, and Reynolds number. The results showed that the best scaling method is Péclet number. The flow behavior of all samples was successfully modeled with the power-law, Ellis, and Cross models; the power-law model was found to the best describe the flow behavior of dispersions. The ?ow behavior index decreased and consistency index increased when TG concentration increased.