ارزيابي و انتخاب پاسخ‌هاي خطر پذيري سطح (ريسك پروژه) از طريق يك مدل بهينه سازي چند هدفه و رويكرد اولويت بندي فازي (مطالعه موردي : نيروگاه سيكل تركيبي آبادان)

Project Risk Responses Selection Using a Multi-Objective Optimization Model and Fuzzy Prioritization Approach (Case Study: Combined Cycle Power Plant of Abadan)

چكيده هدف مديريت ريسك پروژه افزايش احتمال موفقيت پروژه است و اينكار از طريق شناسايي و ارزيابي نظام مند ريسك‌ها، ارايه روش‌هايي جهت كاهش يا حذف آنها و حداكثرسازي فرصت‌ها صورت مي‌گيرد. بررسي ادبيات موضوع نشان مي‌دهد هنوز كمبود‌هاي قابل توجهي در حوزه ارزيابي و انتخاب اقدامات كاهش ريسك پروژه‌ها وجود دارد. مطالعات مربوطه عمدتا مدل‌هاي مفهومي هستند كه شامل بررسي كلي تاثيرات عدم اطمينان بر پروژه‌ها و تعيين استراتژي‌هايي براي كاهش سطح ريسك مي‌باشند. به منظور رفع كاستي‌هاي مذكور، در اين مقاله يك چارچوب عملي پيشنهاد مي‌شود كه ساختار شكست كار، رخدادهاي ريسك، اقدامات كاهش ريسك، ريسك‌هاي ثانويه و تاثيرات آنها را بطور يكپارچه بررسي مي‌نمايد. مساله در قالب يك مدل بهينه سازي چندهدفه مدلسازي گرديده و ضرايب تابع هدف مربوطه از طريق رويكرد اولويت بندي فازي تعيين شده است. جهت حل مدل، روش‌هاي دقيق و ابتكاري پيشنهاد گرديده است. علاوه بر اين، به منظور اعتبارسنجي مدل، يك مطالعه موردي در پروژه‌هاي نيروگاهي ايران انجام شده است. بر اساس نتايج كسب شده، مدل پيشنهادي منجر به بهبود قابل توجه زمان، هزينه و كيفيت پروژه مي‌شود. كلمات كليدي: مديريت ريسك پروژه، پاسخگويي به ريسك‌ها، مدل‌هاي بهينه سازي چندهدفه، اولويت بندي فازي، فرآيند تحليل سلسله مراتبي فازي، پروژه‌هاي نيروگاهي.

Abstract The purpose of project risk management is to improve project performance by systematically identifying and assessing risks, developing strategies to reduce or avoid them and maximizing opportunities. The literature review depicts that there is still a significant gap in the field of risk response assessment and selection. The relevant studies mainly comprise of conceptual models that capture effects of uncertainty on projects and strategies to reduce the level of risk. In order to overcome these drawbacks, this paper proposed a practical framework that integrates the project work breakdown structure, risk events, risk abatement actions, secondary risks and their effect. The problem is modeled as a multi- objective optimization problem. We use a fuzzy prioritization approach for calculating the coefficients of the objective function. We develop exact and heuristic methods for the proposed model. Furthermore, a case study in Iranian power plant projects is presented to show applicability and performance of the proposed model. The results show considerable time, cost and quality improvement. Keywords: Project Risk Management, Risk Response, Multi-Objective Optimization Models, Fuzzy Prioritization Approach, Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Power Plant Projects.