ارزيابي زيستگاه پايكاي افغاني (Ochotona rufescens)با استفاده از روشهاي رگرسيون منطقي دوتايي و HEP(مطالعه موردي: منطقه حفاظت شده لشگردر، همدان)

Habitat evaluation of the Afghan Pika by using binary logistic regression and HEP (Case study: Lashgardar protected area, Hamedan-Iran)

امروزه بيشترين تخريب‌هاي محيط زيستي متوجه زيستگاه‌ها است. از اين رو، نياز به روش هايي است كه به كمك آنها بتوان زيستگاه ها را ارزيابي كرد و در گذر زمان افت كيفيت آنها را بدست آورد . در اين تحقيق زيستگاه پايكاي افغاني (Ochotona rufescens) با استفاده از دو روش رگرسيون منطقي دوتايي (Binary logistic regression) و Habitat (HEP) Evaluation Procedure انجام شد و در انتها نتايج حاصل از اين دو روش با هم مقايسه گرديد. فاكتورهاي عمده‌اي كه بعنوان متغير زيستگاهي براي ارزيابي زيستگاه گونه مد نظر و مورد سنجش قرار گرفتند عبارت از: ميانگين شيب غالب، جهت جغرافيايي، ارتفاع و پوشش زمين بودند. نتايج حاصل از هرو دو روش مدل سازي حاكي از آن بود كه متغير پوشش زمين نقش مهمي در مطلوبيت زيستگاه پايكا دارد و زيستگاه مطلوب اين گونه را مناطق صخره اي و پرتگاههايي با شيب بيش از 30 درجه، با فاصله كم بين صخره ها تشكيل مي دهند. همچنين جهت ترجيحي اين گونه با فاصله زيادتر از شمال جغرافيايي و بيشتر جهت شرقي و جنوبي است. نتايج نشان دادند كه نقش ارتفاع بسته به ساير متغيرها مي تواند مثبت يا منفي باشد و معمولاٌ پايكاها در اين منطقه در ارتفاعي بين 2100 تا 2300 متر زيست مي كنند. همچنين مدلي براي مطلوبيت زيستگاه (HSI) پايكا و همچنين مدل‌هايي براي پيش‌بيني حضور اين گونه ارايه گرديده است.

Today most destruction of environmental is the habitats. Hence, the need for methods that can help them to evaluate the habitat, and the over time obtained quality in this habitat. In this study was performed habitat evaluation of the Afghan Pika with Habitat Evaluation Procedure (HEP) and Binary logistic regression. Then, the results of these two methods were compared. Major factors as a variable habitat for species habitat evaluation were measured included: Average of the dominant slope, the aspect, altitude and land cover. Results of the two methods of modeling suggest that land-cover variable has an important role in the Pika habitat suitability which for this species is in rocky areas with cliffs and slopes over 30 degrees with small spaces between the rocks and also the geographical aspects which this species preferred are from north to south. Results showed that the height depending on other variables can be positive or negative, and usually in this region pikas live at altitudes between 2100 to 2300m. Finally, we obtained a model for Pika Habitat Suitability Index (HIS) and also models to predict the Pika presence.