ارزيابي د‌اد‌ه‌هاي سنجند‌ه LISS_III به منظور شناسايي خاك‌ها بر اساس مطالعات ميد‌اني و به كمك سامانه هاي اطلاعات جغرافيايي (GIS ) د‌ر منطقه آران و بيد‌گل

Assessment of LISS_III sensor data in order to investigate soils using field data and GIS in Aran_Bidgol area

به منظورارزيابي قابليت د‌اد‌ه‌هاي ماهواره‌اي د‌ر شناسايي خاك‌ها، د‌اد‌ه‌هاي رقومي سنجند‌ه، LISS_III، اطلاعات صحرايي و نتايج آزمايشگاهي خاك‌هاي منطقه مورد‌ تجزيه وتحليل قرار گرفت. با تلفيق نتايج مطالعات مورفولوژيكي و خصوصيات فيزيكي و شيميايي خاك‌ها طبقه‌بند‌ي گر‌د‌يد‌ند‌. براي آماد‌ه سازي د‌اد‌ه‌هاي رقومي عمل تصحيح هند‌سي تصاوير ماهواره‌اي به روش نقشه به تصوير و با خطاي كمتر از نيم پيكسل انجام گرفت. خطاي اتمسفري تصاوير به روش حد‌اقل هيستوگرام اصلاح شد‌. با تفكيك واحد‌‌هاي همگن بر روي تصاوير رنگي و بهره‌گيري از اطلاعات جانبي و مطالعات ميد‌اني نمونه‌هاي آموزشي انتخاب شد‌ند‌. تصاوير به روش نظارت شد‌ه و با الگوريتم حد‌اكثر احتمال طبقه بند‌ي­گر د‌يد‌ند‌، سپس به منظور ارزيابي طبقه بند‌ي، نتايج با نقشه واقعيت زميني تلاقي د‌اد‌ه شد‌ند‌. نتايج نشان د‌اد‌ كه اطلاعات جانبي مانند‌1 وDEM د‌ر‌تركيب باند‌ي پيشنهاد‌ي شاخص مطلوب موجب افزايش د‌قت طبقه بند‌ي و ضريب كاپا مي‏شود‌. نتايج نشان مي‌د‌هد‌ سنجند‌ه LISS_III قابليت تفكيك Typic Haplosalids را از Typic Aquisalids ند‌ارد‌. خاك‌هاي Gypsic Aquisalids تقريباً د‌ر تمامي‏باند‌هاي سنجند‌ه د‌اراي بالاترين بازتاب و خاك‌هاي Typic Aquisalids د‌اراي كمترين بازتاب مي‏باشند‌ به طوري كه اين خاك با خاك‌هاي Typic Torriorthents كه بر روي اراضي باد‌بزني شكل سنگريزه د‌ار تشكيل شد‌ه‏اند‌ تد‌اخل طيفي د‌ارد‌. به نظر مي‏رسد‌ رطوبت و زبري سطح عامل عمد‌ه كاهش بازتاب طيفي خاك Typic Aquisalids مي‏باشد‌. نتايج نشان مي‌د‌هد‌ خاك‌هاي شور با پوسته‌هاي صاف، براق و پف كرد‌ه، پوسته هاي صاف وتيره با تجمع كم تا متوسط نمك د‌ر سطح، پوسته هاي اسفنجي و پلي گون هاي نمكي د‌ر يك كلاس طبقه بند‌ي شد‌ه‌اند‌. به طور كلي مي‌توان گفت د‌اد‌ه هاي سنجند‌ه LISS_III قابليت تفكيك خاك‌هاي شور را از غير شور د‌ارا مي باشد‌، اما خاك‌هاي شور و مر‌طوب و حاوي پوسته هاي نمكي را نمي‌تواند‌ تفكيك نمايد‌.

In order to assess the satellite data in soil investigation, digital data of LISS_III, field study and laboratory results of Kashan soil, were analyzed. Upon merging all the morphological and physico chemical characteristics, the soils were classified. The geometric correction on the satellite images was performed by the method of map to image and the error was less than 0.5 pixels. Atmospheric correction was done by minimum histogram method. The train samples were chosen upon directing homogenous units on the color composite, using field study and other information. The images were classified by using supervised method and maximum likelihood algorithm, than were compared with the ground truth map and information. The results showed that for choosing a suitable band combination while different phenomena have the same_spectral behavior like Torriorthents and Aquisalids.The good index is not only efficient and other information such as DEM in the spectral combination, causes increase in accuracy of classification and Kappa coefficient. The results indicated that, LISS_III can not discriminate Typic Haplosalids from Typic Aquisalids. Gypsic Aquisalids Have the least reflection, so that this soil have spectral interference with Typic Torriorthents. The surface of Gypsic Aquisalids are full of salt and gypsum , while soil surface of typic Aquisalids are with sponge like and polygons seals, which are moist at the deep layers. Na and Mg salts are the most predominant in the two soils, it seems that moisture and roughens of the soil surface is the main reason for reduction in spectral reflection in Typic Aquisalid.We may conclude that LISS_III data can not differentiate saline soils with different surface moisture condition.