عنوان مقاله :
ارزيابي ريسك اعتباري شركت هاي وام گيرنده از بانك با استفاده از تحليل سلسله مراتبي فازي و شبكه عصبي تركيبي درجه بالا
عنوان فرعي :
Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Hybrid of Higher Order Neural Network for Evaluation Credit Risk of Corporate
پديد آورندگان :
Ghodsypour، Seyed Hassan نويسنده , Professor of Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Tehran, Iran , , Salari، Meysam نويسنده , M.Sc. in Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Tehran, Iran , , Delavari، Vahid نويسنده , M.Sc. in Information Technology Management, Tehran, Iran ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 0
كليدواژه :
شبكه عصبي , تحليل سلسله مراتبي فازي , ريسك اعتباري , نرخ عدم پرداخت بدهي
چكيده فارسي :
بانك به عنوان يك نهاد مالي بايد ريسك اعتباري هر يك از بدهكاران را برآورد كند. اين كار مبناي اصلي قيمت گذاري يك وام، تعيين نرخ بهره مناسب و تعيين مقدار وثيقه مورد نياز در مورد هر وام گيرنده است. در عين حال بايد به كيفيت اعتباري سبد وام خود نيز به عنوان مجموعه اي از بدهي ها توجه كند، زيرا تداوم فعاليت بانك، تا حد زيادي به عملكرد آن و حجم زيان هاي اعتباري در يك دوره معين بستگي دارد. در اين مقاله نحوه محاسبه ريسك اعتباري شركتهاي متقاضي وام بررسي شده است به طوريكه با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي فازي معيارهاي موثر بر ريسك اعتباري شركتهاي متقاضي وام وزن دهي شده اند و با استفاده از شبكه عصبي ارتباط بين معيارهاي موثر بر ريسك اعتباري و ميزان اعتبار شركت متقاضي وام به صورت مدل جعبه باز1 استخراج شده است. مدل شبكه عصبي با داده هاي تاريخي مربوط به 174 شركت وام گيرنده در سال هاي 1383 تا 1387 از بانك ملت جمهوري اسلامي ايران وام دريافت نموده اند و دوره بازپرداخت آن ها تمام شده است اجرا شده است. خروجي مدل قابليت پيش بيني ريسك اعتباري با دقت 84% را دارا مي باشد.
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت توليد
عنوان نشريه :
مهندسي صنايع و مديريت توليد
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
