ارايه يك الگوريتم فرا ابتكاري چند هدفه فازي سيمپلكس- ژنتيك براي پيش بيني رتبه اعتباري مشتريان بانك ها

A Meta-Heuristic Multi-Objective Fuzzy Simplex-Genetic Algorithm for Credit Rating Prediction of Banks Customers

در مقاله حاضر يك مدل‌ رتبه بندي اعتباري با استفاده از يك الگوريتم حل چند هدفه كه تركيبي از قوانين چيرگي فازي، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم سيمپلكس به منظور پيش‌بيني عملكرد مالي مشتريان حقوقي بانك‌ها ارايه گرديد. سپس كارايي مدل بر اساس توانايي آن در تشخيص دقيق نكول مورد ارزيابي قرار گرفت. با استفاده از داده‌هاي بانك كشاورزي طي سالهاي 1380-1385، مدل مفهومي رتبه بندي اعتباري تعيين و نسبت بدهي، نسبت فعاليت و نسبت ارزش ويژه به مجموع دارايي ها بعنوان متغيرهاي توضيحي مدل انتخاب شدند. از سوي ديگر نكول يا عدم نكول بصورت يك متغير موهومي بعنوان متغير وابسته مدل در نظر گرفته شد. جهت آموزش و اعتبار سنجي مدل، داده‌ها به دو مجموعه مدل و شاهد تقسيم شدند. پس از اجراي الگوريتم، علاوه بر مقادير درجه تشخيص و درجه حساسيت به عنوان دو معيار كارايي مدل، متغير كليدي نيز تعيين گرديد.