بررسي اهميت تغييرات پارامترهاي بيوشيميايي سرم در محاسبه ميزان خطر بروز جابجايي شيردان در گاوهاي شيري با استفاده از مدل آماري رگرسيون لوجستيك

Evaluation of the significance of changes in serum biochemical parameters on the risk of abomasal displacement in dairy cows using the Logistic regression model.

جابجايي شيردان به سمت چپ (LDA) ، يك بيماري متابوليك مهم در گاوهاي شيري است كه خسارات اقتصادي هنگفتي به صنعت گاوداري تحميل مي نمايد. از اين رو ، پيشگويي ابتلا به LDA به خصوص در هفته هاي ابتدايي پس از زايمان ، بسيار حايز اهميت مي باشد. در مطالعه حاضر ، 14 پارامتر بيوشيميايي سرم گاوهاي مبتلا به LDA قبل و پس از زايمان با گاوهاي سالم (گروه كنترل) از طريق مدلهاي آماري مختلف و به خصوص رگرسيون لوجستيك مقايسه گرديد. در مدل آماري رگرسيون لوجستيك تغييرات 6 پارامتر شامل بتاهيدروكسي بوتيرات (BHB) ، اسيدهاي چرب غير استريفيه (NEFA) ، آسپارتات آمينوترانسفراز (AST) ، كلسيم ، سديم و پتاسيم بين گاوهاي بيمار و سالم معني‌دار بود( P < 0.05). با قرار دادن مقادير اين 6 پارامتر در اولين هفته پس از زايمان در رابطه آماري رگرسيون لوجستيك و محاسبه شانس ابتلا به LDA مي توان از وقوع اين بيماري در آينده از طرق مختلف نظير تغيير در جيره، اصلاح مديريت گله و جلوگيري از رخداد بيماريهاي همزمان در گاو پيشگيري به عمل آورد.

Left displacement of abomasum (LDA) is an important metabolic disease in dairy cows which cause a large economic loss in dairy industry. So determination of these changes will be important to predict the disease after parturition. In the present study , 14 serum biochemical parameters of cows with LDA before and after parturition were compared to those of healthy cows (control group) using several statistical models especially Logistic regression. In the statistical model changes in 6 parameters beta-hydroxy butyrate(BHB), Non esterified fatty acids(NEFA), Aspartate amino transferase(AST), Calcium, Sodium and Potassium between control and LDA groups was significant (P < 0.05). Using the values of these 6 parameters in the Logistic regression formula one week after parturition, the odds of LDA would be calculated. So the owner would be able to predict the occurrence of LDA and protect the herd against it with correction of diet and treatment of LDA concurrent metabolic diseases.