عنوان مقاله :
اندازهگيري كارايي صنايع توليدي ايران با رويكرد تحليل پوششي دادههاو با تاكيد بر ستادههاي نامطلوب (آلايندههاي زيست محيطي)
عنوان فرعي :
Modeling Undesirable Factors (Environmental Pollutantsin) Efficiency Evaluation:Using DEACase Study of IRAN’S Manufacturing Industries ,
پديد آورندگان :
نصراللهي، زهرا نويسنده استاديار دانشكده اقتصاد، مديريت و حسابداري دانشگاه يزد Nasrollahi, Zahra , صادقي آراني، زهرا نويسنده دانشجوي دكتري مديريت دانشگاه تهران Sadeghi Aarani, Zahra , غفاري گولك، مرضيه نويسنده دانشگاه يزد، دانشگاه اقتصاد، مديريت و حسابداري Ghafari Golak, M
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 90
كليدواژه :
دادههاي نامطلوب , صنايع توليدي ايران , تحليل پوششي دادهها , كارايي , آلايندههاي زيست محيطي
چكيده فارسي :
اندازهگيري كارايي يكي از مهمترين روشهاي ارزيابي عملكرد سازمانها به شمار ميرود، در اين حوزه استفاده از تكنيكهاي ناپارامتريك به خصوص تحليل پوششي دادهها از استقبال بيشتري برخوردار بوده است. با اين وجود، در بسياري از مدلهاي مورد استفاده تنها بر خروجيهاي مطلوب تكيه و خروجيهاي نامطلوب حاصل از توليد ناديده گرفته شده است. در اين پژوهش در اندازهگيري كارايي نسبي صنايع توليدي ايران طي برنامه سوم و دو سال اول برنامه چهارم توسعه جمهوري اسلامي ايران 1379-1385 آلايندههاي زيست محيطي به عنوان خروجي نامطلوب در نظر گرفته شده است. وروديهاي اين مدل نيروي كار، انرژي و مواد اوليه است. ارزش افزوده صنعت خروجي مطلوب و ميزان SO2، ميزان CO2 و ميزان SPM خروجيهاي نامطلوب مدل را تشكيل ميدهد. نتايج اين تحقيق حاكي از آن است كه در تمامي سالهاي مورد بررسي تنها صنعت 32 (توليد راديو و تلويزيون و دستگاهها و وسايل ارتباطي) كارا بوده است. همچنين در تمام سالهاي برنامه و از ميان 21 صنعت مورد بررسي همواره بيش از هفده صنعت ناكارا بوده است. به عبارت ديگر در اين سالها تنها بيست درصد از واحدها كارا بوده و از منابع خود به درستي استفاده نمودهاند.
چكيده لاتين :
Efficiency measurement is one of the most important methods for evaluation of organization performance. Data envelopment analysis (DEA), as a nonparametric method, that measures the relative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple performance factors which are grouped into outputs and inputs, is one of the important methods that are highly used in this field. However, both desirable (good) and undesirable (bad) factors may be present and we must consider both of them. For example, if inefficiency exists in production processes where final products are manufactured with a production of wastes and pollutants, the outputs of wastes and pollutants are undesirable and should be reduced to improve the performance.
This paper uses industry-level dataset of IRAN manufacturing industries during the period 2000-2006 to measure the efficiency of industrial sectors. The inputs are labor force, energy and raw material, and value added is desirable output (good) and pollutant emission for three atmospheric pollutants (CO2, SO2 and SPM) are undesirable output (bad) .The results show that during this period only industry with code of 32 (Radio and Television) were efficient and also during this period from 21 industries more than 17 of them were inefficient. In fact, during this period, only 20% of manufacturing industries were efficient.
عنوان نشريه :
مطالعات و سياست هاي اقتصادي
عنوان نشريه :
مطالعات و سياست هاي اقتصادي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 90 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان