مدل سازي نمو فنولوژيك در پنبه

Modeling phenological development in Cotton

چكيده 1 در مدل هاي شبيه سازي پيش بيني زمان وقوع مراحل نمو فنولوژيك بسيار مهم مي باشد. اين پژوهش به منظور كم?ي سازي مراحل نمو? فنولوژيك پنبه و ساخت يك مدل فنولوژي ساده انجام شد. براي يافتن پارامترهاي مدل، از نتايج يك آزمايش مزرعه اي در سال 1385 با 6 تاريخ كاشت (دوم ارديبهشت، پانزدهم ارديبهشت، سوم خرداد، بيست و سوم خرداد، هجدهم تير و شانزدهم مرداد) در شرايط گرگان استفاده شد. نتايج نشان داد كه هيچ يك از مراحل نمو? فنولوژيك پنبه (بر اساس واكنش مراحل نمو?ي به درجه روز رشد) به فتوپريود حساس نيستند و دما تنها عامل موثر بر وقوع مراحل فنولوژي پنبه مي باشد. از اين رو يك مدل مبتني بر دما براي پيش بيني مراحل نمو? فنولوژيك پنبه ساخته شد. از آن جا كه گام هاي زماني دما روزانه، سه ساعته و ساعتي اختلاف چنداني در پيش بيني مدل نداشتند، از اين رو مي توان در پيش بيني نمو فنولوژيك پنبه از ميانگين دما روزانه استفاده كرد. براي ارزيابي مدل ساخته شده از داده هاي مستقل به دست آمده در طي سال هاي مختلف در طيف گسترده اي از تاريخ كاشت ها در دو ايستگاه هاشم آباد و كاركنده گرگان استفاده شد. نتايج ارزيابي نشان داد كه جذر ميانگين مربعات خطا براي روز تا سبز شدن، روز تا غنچه دهي، روز تا گل دهي و روز تا 7 روز بود كه بيانگر پيش بيني خوب مراحل نمو? فنولوژيك / 5 و 8 /5 ،7/3 ،1/ باز شدن قوزه به ترتيب 8پنبه توسط مدل است و مي توان از آن در مدل هاي شبيه سازي پنبه براي پيش بيني مراحل مختلف فنولوژيك در شرايط عدم تنش استفاده كرد. واژه هاي كليد : ي پنبه؛ مدل هاي شبيه سازي، فنولوژي، دما؛ طول روز

Abstract1 Accurate prediction of crop phenology is important in crop simulation models. The objective of this work was to quantify the occurrence of phenological stages in cotton and to construct a simple phenology model. Required parameters of model were obtained from a serially sown field experiment (22 April, 5 May, 24 May, 13 June, 9 July, and 7 August in 2006). The results showed that none of developmental stages is sensitive to photoperiod (on based phonological stages reaction to GDD), so only temperature was taken into account. Also, there was no difference between hourly, 3-hourly and daily temperature data. Therefore, average daily temperature can be used in predicting developmental stages. For independent test of the model, data from different field experiments that were carried out at Hashem-Abad and Karkandeh stations were used. Root mean square errors (RMSE) between simulated and experimental data were 1.8 d for emergence, 7.2 d for squaring, 5.5 d for flowering, and 7.8 d for open boll. Therefore, this model can be used to predict development stages in cotton simulation model in non-stress conditions. Keywords: Cotton; Simulation model; Phenology; Temperature; Photoperiod.