تحليل فضايي و ميداني كمي تهاي فيزيكي آب خليج چابهار در مونسون زمستانه سال1386 1385

Spatial and Field Analysis of Physical Parameters of Chabahar Bay Water in Winter Monsoon (2006-2007)

در آمار فضايي پيشگويي مقدار نامعلوم يك ميدان تصادفي در موقعيت مشخص بر اساس مشاهدات، به عنوان بهترين پيشگوي خطي صورت مي پذيرد. گاهي در بعضي مسايل كاربردي در هر موقعيت فضايي علاوه بر متغير مورد بررسي، متغيرهاي كمكي ديگري نيز در اختيار است كه به كار گيري آنها مي تواند دقت پيشگويي را بهبود بخشد. در اين تحقيق، CTD برخي از پارامترهاي فيزيكي آب خليج چابهار، از جمله دما، شوري و چگالي با استفاده از نيمرخ برداري توسط در لايه هاي مختلف آب، مورد نمونه برداري قرار گرفته است. هدف اصلي اين مطالعه، شناخت و آگاهي يافتن از نحوه توزيع چگالي آب تحت تاثير ساير پارامترهاي فيزيكي آب، اراي هي كاربرد روش هاي نوين آمار مانند پيش بيني فضايي در (Inverse-Distance Weighted) و عكس فاصله ي موزون (Co-Kriging) ه مكريگيدن ،(Kriging) كريگيدن اقيانوس شناسي، پيش بيني ميزان پارامترهاي فوق براي كل منطقه و پهن هبندي چگالي خليج بوده است. همچنين اين روش ها از لحاظ دقت پي شبيني مقايسه شده اند. نتايج حاصل از تحليل اعتبارسنجي پارامتر چگالي، حاكي از آن است كه پيش بيني حاصل از ه مكريگيدن بهتر از كريگيدن و روش كريگيدن بهتر از عكس فاصله ي موزون است و اين روش در مطالعه ي پديده هاي محيطي مناسب است. همچنين با توجه به نتايج پهنه بندي فضايي براي پارامتر چگالي آب، با دقت بالا مي توان گفت كه در فص لهاي مونسون زمستانه سال 1386 1385 ، ب هطور ميانگين چگالي آب خليج چابهار با پيشروي ب هسمت ساحل كاهش مييابد.

In spatial statistics predicting an unknown amount of random field in concrete situation based on observations, constitutes the best linear forecasting method. In some applications, in every spatial position, in addition to the variable under investigation, other auxiliary variables may be available for increasing the forecasting accuracy. In this study some physical parameters of the Chabahar Bay were measured by CTD sampling in different layers of water. These included the temperature, salinity, and density of the waters. The general goals of this study include the following: finding out the water density distributions under the influence of other physical parameters of the Bay, the application of new statistical methods such as kriging, co-kriging and inverse-distant weighted, and the forecasting of the aforementioned parameters and density distribution for the whole of the Bay. The statistical methods have been compared in terms of accuracy. Results of density cross-validation analysis showed that the co-kriging method is more accurate than the other methods and that this method is suitable for studying environmental phenomena. The spatial distribution of density has shown that this parameter decreases towards the shore in the winter monsoon of 2006-2007.