تعيين و ارزش دهي پارامترهاي موثر در هزينه ي توليد پروژه هاي نرم افزاري دانشگاه علوم پزشكي اصفهان

Determining and Ranking Effective Parameters on Cost of Projects in Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran

مقدمه: صنعت نر مافزار در سا لهاي اخير پيشرفت قابل توجهي داشته است. چرخه ي كل حيات يك نرم افزار شامل دو فاز توليد و نگهداشت مي باشد. در اين پژوهش به بررسي و تعيين پارامترهاي موثر بر تخمين هزينه ي توليد نرم افزار پرداخته شد، همچنين رتبه و ميزان تاثيرگذاري هر يك از آ نها بر هزينه و زمان تعيين شد و روش هايي جهت كاهش هزينه هاي توليد، ارايه گرديد. روش بررسي: اين مطالعه از نوع توصيفي- پيمايشي و كاربردي بود. تعداد 15 سيستم در دانشگاه علوم پزشكي اصفهان در سال 1388 مورد بررسي قرار گرفتند. از آنجايي كه جامعه محدود بود، كل جامعه به صورت سرشماري مورد مطالعه قرار گرفت. از چك ليست 87 % مورد تاييد قرار / محقق ساخته به عنوان ابزار جمع آوري اطلاعات استفاده شد كه روايي آن توسط متخصصين و پايايي آن با دقت 7 گرفت. در آمار توصيفي با استفاده از درصد فراواني، موثرترين فاكتور و كم اثرترين فاكتور از ديدگاه متخصصين مشخص شد و به عنوان ابزار تحليل داده ها استفاده شد. SPSS رتبه بندي شدند. از نرم افزار Freidman فاكتورها از طريق آزمون يافته ها: بر اساس نتايج پژوهش حاضر، 29 پارامتر موثر به دست آمد و در 5 گروه طبقه بندي شد و اثرگذارترين آن ها در هر مشخصه تعيين گرديد. نتيجه گيري: دستيابي به اهداف پروژه، مدير پروژه را در تصمي مگيري ها و برنامه ريزي ها ياري م يرساند و تاثير به سزايي در به انجام رسيدن پروژه هاي نرم افزاري دارد. واژه هاي كليدي: سيستم اطلاعات سلامت؛ هزين ههاي توليد؛ نرم افزار.

Introduction: The ever-growing technology is unquestionably indispensable in today’s world. Software industry has had a quite outstanding progress in recent years. The life cycle of software consists of production and maintenance. This study aimed to determine the effective factors on costs of producing a health information system (HIS) software. Methods: This applied survey used descriptive analysis to evaluate 15 HISs in Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran, during 2009. Due to the low number of available systems, all HISs were studied through a census method. A researcher developed checklist with confirmed validity and reliability (Cronbach’s ? = 0.877) was used to collect data. Using frequency percentage, the most and least important factors in experts’ opinions were determined. All factors were ranked by Freidman test. Statistical analyses were performed in SPSS. Results: We found 29 factors to be effective on production costs. The factors were classified into 5 groups in each of which the most important factor was determined. Conclusion: In order to manage a software project and to obtain desirable results, a manager needs to identify factors effective on costs and how they can influence the project. Keywords: Health Information System; Production Costs; Software.