مديريت ريسك اعتباري در سيستم بانكي با رويكرد داده‌كاوي

Abstract At the same time with increasing trend in day to day trading development in this world, needs to access to financing resources are becoming more necessary and this causes banks to emphasis m

مديريت ريسك اعتباري در سيستم بانكي با رويكرد داده‌كاوي چكيده با توسعه روزافزون تجارب و كسب و كار در دنياي كنوني، نياز به مراودات مالي گسترش زيادي يافته است كه اين‌ كار موجب توسعه فعاليت‌هاي تجاري بانك‌ها ونيز ايجاد بانك‌هاي جديد گرديده است. از مشكلات عمده سيستم‌هاي بانكداري ومالي مديريت ريسك اعتباري مي‌باشد. زيرا كه منابع پولي زيادي در اين موسسات در قالب اعتبار به متقاضيان تسهيلات ارايه مي‌گردد و برگشت اين منابع به راز تداوم حيات و توسعه موسسات ضرورتي انكارناپذير دارد. بنابراين بررسي اعتبار متقاضيان جهت بازپرداخت تسهيلات، فرايندي مهم بوده و روش‌هاي مختلفي براي اينكار ارايه گرديده است كه در اين مقاله از تكنيك داده‌كاوي، براي تشخيص ريسك اعتباري مورد استفاده قرار مي‌گيرد.

Abstract At the same time with increasing trend in day to day trading development in this world, needs to access to financing resources are becoming more necessary and this causes banks to emphasis more on credit granting and makes governments to establish new banks. One of the main problems in the banking system is credit risk management, because high amount of money are presented to applicants in this organizations as credit and repayment of this sources is necessary for their life and their development. Therefore considering applicants’ creditworthiness is an important process for paying credit. In this paper data mining techniques has been used for defining credit risk.