چالش‌هاي بازيابي معنايي تصاوير و كاربست نوين اصطلاحنامه‌ها

Image Semantic Retrieval Challenges and Thesauri Modern Applications

امروزه، گسترش فنّاوريهاي رقومي، دسترسي گستردهتري را به منابع تصويري موجب شده است. با اين حال، گسترش پرشتاب فنّاوريهاي تصويري، رشد شگفتآور حجم تصاوير رقومي و رشد روزافزون علايق كاربران براي اطلاعات ديداري، با پيشرفتهاي قابل قياس در حوزه بازيابي تصاوير، نظامهاي نمايهسازي و تعامل با كاربران، پشتيباني نشده است. در اين مطالعه، ابتدا ارزش ذاتي تصاوير و تفاوتهاي عمده واژه و توصيف واژگاني با تصوير و توصيف تصويري مورد بحث قرار گرفته است، سپس ناكارآمدي فنون بازيابي مبتني بر واژگاني تصاوير بهعلت وابستگي عميق آنها به ويژگيهاي نحوي (نحوه تركيب عناصر ديداري) و نيز كاربردهاي اصطلاحنامههاي مبتني بر واژگان در بازيابي تصاوير و خلا عمده آنها در محيطهاي اطلاعاتي جديد با عنوان "شكاف معنايي" بررسي شده است. درادامه، محتواي نحوي و محتواي معنايي تصاوير تبيين شده و توجه به خصوصيات ذاتي تصاوير و محتواي آنها در بهكارگيري اصطلاحنامههاي مبتني بر خصوصيات ذاتي تصاوير مورد تاكيد قرار گرفته است. درنهايت، كاربست رويكرد اصطلاحنامه ريختاري، يعني آزمودن چارچوبي اصطلاحنامهاي براي شناسايي روابط بين اشياي 1 درون تصاوير جهت ارتقا فرايند بازيابي تصاوير بهمنظور رفع شكاف معنايي در فرايند بازيابي معنايي تصاوير، پيشنهاد شده و بهتفصيل ارايه شده است.

Today, images are used in almost every career, and a different range of professional groups use images in their work. They have always been used as a means to convey information. Images are very often used either alone or in compound with text, as they are able to conveying information difficult to depict in words. However, image retrieval based on syntactic features alone does not provide support for various types of queries. There is a mismatch between what the current solutions for this are able to providing, and what we demand from an image retrieval system. This gap between what is possible and what we require, by many authors has been named the "Semantic gap". The focus of this paper was how to obtain successful semantic image retrieval from large image collections. The research investigated some of the difficulties of getting correlate results when searching in image collections. A new tool, the shape thesaurus, was suggested as a step into improving image retrieval. The principal motivation behind this suggestion has been to assess the possibilities of narrowing the Semantic gap.