اثرات سياست‌هاي زيست محيطي و اقتصادي بر رفتار حمل و نقل شهري با رويكرد قياسي – استقرايي: مطالعه موردي شهر تهران

Impact of Environmental and Economic Policies on Urban Traffic Behavior Using Hybrid Top-down Bottom-up Approach

افزايش آلودگي هاي زيست محيطي ناشي از مصرف سوخت هاي فسيلي موجب شده است تا به اجراي سياست هاي مناسب براي توسعه ي به كارگيري فناوري هاي پاك، به ويژه در بخش حمل و نقل شهري، توجه شود. براي پيش‌بيني اثرات اين سياست ها بايد ترجيحات مصرف‌كنندگان نسبت به فناوري هاي مختلف مصرف‌كننده ي انرژي شناسايي شود. در اين مقاله از يك مدل انتخاب گسسته براي شناسايي مولفه‌هاي رفتاري در يك مدل تلفيقي قياسي- استقرايي به نام سيمز استفاده مي‌شود. بدين ترتيب، يك مدل انتخاب گسسته ي لاجيت چند جمله‌اي براي انواع خودروها با فناوري هاي مختلف و براي شيوه‌هاي مختلف حمل و نقل، با استفاده از ترجيحات ابراز شده از سوي شهروندان تهراني براورد شده است. اطلاعات مورد نياز از پرسشنامه‌هايي كه به وسيله ي 250 نفر از اين شهروندان تكميل شده است، به-دست مي آيد. سپس، اثرات سياست هاي فناوري محور و سياست هاي زيست‌محيطي و اقتصادي؛ مانند ماليات بر نشر، افزايش قيمت بنزين، محدوديت استفاده از خودروهاي تك سرنشين و محدوديت استفاده از خودرو بنزين سوز روي سهم بازار فناوري هاي مختلف حمل و نقل در تهران و آلايندگي ناشي از آن ها را شبيه سازي مي كنيم مي پردازيم. بر اساس نتايج اجراي اين مدل، اعمال سياست هاي فناوري محور تاثير به سزايي در تغيير سهم بازار فناوري هاي حمل و نقل، به سمت فناوري هاي پاك و كاهش انتشار آلاينده‌ها دارد. پيش بيني مدل آن است كه با ورود فناوري هاي جديد با هزينه ي چرخه ي عمر كم تر نسبت به فناوري هاي مرسوم ، بيش از هفتاد درصد سهم بازار به اين خودروها اختصاص يابد.

Increase in environmental pollutions of fossil fuels calls for policies stimulating clean technology deployment especially in the transportation sector. To evaluate the efficacy of these policies we should explore the preferences of consumers regarding different technologies. In this paper we use a discrete choice approach used in “Canadian Integrated Model system” (SIMS) to identify the behavioral components. This model has a hybrid top-down bottom-up structure. For this purpose we estimate a multi-nominal logit model (MNL) for different automobile technologies and different transportation modes based on preferences revealed by a sample of 250 Tehran citizens. Then, we evaluate the effects of economic, technological and environmental policies on market share of different automobile technologies and air pollution in Tehran. These policies include gasoline price increase, pollution tax, limitations on single passenger cars and limitations on use of gasoline driven cars. According to this analysis, technology based policies can effectively correct the market shares towards clean traffic technologies.